Tem havido muita preocupação com inteligência artificial e robôs tirando empregos - segundo uma estimativa recente, a IA poderia substituir até seis por cento dos empregos nos EUA até 2021. Embora a maioria deles seja em atendimento ao cliente e transporte, Um estudo recente sugere que pelo menos um trabalho que exige mão-de-obra altamente qualificada também poderia estar recebendo alguma ajuda da AI: dermatologista.
Susan Scutti, da CNN, relata que os pesquisadores da Universidade de Stanford usaram um algoritmo de aprendizagem profunda desenvolvido pelo Google para diagnosticar o câncer de pele. A equipe ensinou o algoritmo a classificar imagens e reconhecer padrões alimentando imagens de objetos do cotidiano ao longo de uma semana. "Nós ensinamos isso com gatos e cachorros e mesas e cadeiras e todo tipo de objetos comuns do dia-a-dia", diz Andre Esteva, principal autor do artigo publicado esta semana na revista Nature, ao Scutti. "Nós usamos um conjunto enorme de dados de mais de um milhão de imagens."
Os pesquisadores então alimentaram a rede neural com 129.450 imagens, representando mais de 2.000 doenças de pele reunidas em 18 galerias online com curadoria de médico e imagens do Centro Médico da Universidade de Stanford.
Nicola Davis, do The Guardian, relata que uma vez que a rede neural se desintegrou em doenças de pele, a equipe apresentou mais de 2.000 imagens de problemas de pele que a rede não havia encontrado antes e cujo diagnóstico foi confirmado por biópsia e por um painel de 21 dermatologistas. A rede neural funcionou tão bem, e às vezes melhor, como dermatologistas certificados no diagnóstico de doenças a partir das imagens. Quando se trata de melanomas, a rede neural foi capaz de classificar 96% dos tumores malignos e 90% das lesões benignas, enquanto especialistas humanos identificaram 95% das malignidades e 76% das lesões benignas.
Esteva diz a Davis que o objetivo do trabalho não é substituir os médicos, mas ajudar a agilizar o processo de triagem de sinais e lesões, o que pode levar muito tempo. "O objetivo não é substituir os médicos nem substituir o diagnóstico", diz ele. "O que estamos replicando [é] uma espécie de duas primeiras triagens iniciais que um dermatologista pode realizar."
De fato, Scutti relata que a pesquisa pode levar a um aplicativo de telefone que os usuários poderiam usar para verificar anormalidades em sua pele. Isso também poderia ajudar a trazer serviços de dermatologia para áreas do mundo com acesso limitado a profissionais de saúde e especialistas. "Nosso objetivo é trazer a experiência de dermatologistas de alto nível para lugares onde o dermatologista não está disponível", diz Sebastian Thrun, fundador do laboratório de pesquisas Google X e autor sênior do estudo.
"Meu principal momento eureka foi quando percebi o quão onipresentes serão os smartphones", diz Esteva em um comunicado à imprensa. "Todos terão um supercomputador em seus bolsos com vários sensores, incluindo uma câmera. E se pudéssemos usar para rastrear visualmente o câncer de pele? Ou outras doenças? ”
Mas ainda há alguns obstáculos a serem superados. A bióloga computacional Evelina Gabasova da Universidade de Cambridge disse a Matt Burgess, da Wired UK, que a rede neural pode ser boa em reconhecer imagens de alta qualidade, mas isso é diferente de alguém tirando uma foto da luz traseira usando um telefone celular. “A advertência é que, no momento, [o software] é treinado em imagens clínicas, que podem ter iluminação diferente, mas ainda assim ter qualidade similar”, diz ela.
O Dr. Anjali Mahto, porta-voz da British Skin Foundation, diz a Davis que a pesquisa é emocionante, mas da mesma forma tem algumas preocupações persistentes. Mahto ressalta que os pacientes muitas vezes não estão cientes do câncer de pele e o médico frequentemente encontra lesões durante os exames de corpo inteiro que os pacientes desconheciam.
