A capacidade de fazer e interpretar expressões faciais desempenha um papel central em ser humano. Como disse uma equipe de pesquisa, "a face é um sinal visível das intenções e motivações sociais dos outros, e a expressão facial continua sendo uma variável crítica na interação social". É por isso que é surpreendente descobrir que não apenas somos péssimos na interpretação correta das expressões, mas que os computadores são significativamente melhores nisso.
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Em um novo estudo, pesquisadores da Universidade da Califórnia, em San Diego, criaram um programa que permite aos computadores interpretar expressões de dor em vídeos de rostos de pessoas, informa o The New York Times . Os pesquisadores já sabiam que as pessoas tendem a ter um mau desempenho ao determinar se alguém está mentindo para elas ou enganando-as. Para colocar o computador à prova, os pesquisadores recrutaram voluntários e filmaram suas expressões faciais ao se submeterem a duas tarefas diferentes: uma na qual colocavam a mão em um banho de gelo por um minuto (doloroso) e outra em que submergiam a mão. um tanque de água morna e calmante enquanto produzia suas melhores expressões falsas de dor.
Então, eles pediram a outros voluntários humanos para dar uma olhada em 50 desses vídeos e determinar quais representavam a expressão genuína da dor, diz o Times . O computador também analisou esses vídeos. Os juízes humanos apenas adivinharam a metade do tempo, descobriram os pesquisadores. Mesmo com uma hora de treinamento especial, os humanos ainda dificilmente melhoraram sua capacidade de identificar o falso - com uma precisão de 55%. (Você pode flexionar suas próprias habilidades de leitura de dor fazendo o teste on-line do Times ).
O computador, por sua vez, pontuou com 85% de precisão ao avaliar essas mesmas gravações. O software da macine conseguiu isso medindo "a presença, ausência e frequência de 20 movimentos musculares faciais em cada um dos 1.800 quadros de vídeos de um minuto", descreve o Times .
Esta é a primeira vez que um computador superou os humanos na leitura de expressões faciais. Mas se os computadores ficarem bons o suficiente em tais tarefas de leitura de expressões, o Times aponta que, eventualmente, eles poderiam ser implantados para executar tarefas que vão desde a detecção de mentiras até entrevistas de emprego até o fornecimento de diagnósticos médicos.
