É temporada de gripe, e muitos de nós nos vemos olhando nervosamente para alguém tossindo ou fungando em nossa vizinhança. Mas como, além de nos protegermos dos espirros públicos, evitamos entrar em contato com infecções?
Acontece que nossos cérebros estão bem sintonizados para detectar doenças em outras pessoas. Uma nova pesquisa sugere que sinais faciais sutis nos alertam para infecções apenas algumas horas depois de se firmarem. Esta pesquisa poderia um dia ajudar a treinar sistemas de IA para detectar doenças também.
Um estudo publicado na revista Proceedings da Royal Society B levou 16 voluntários saudáveis e injetou-os, em diferentes momentos, com um placebo e um tipo de bactéria E. coli que causa sintomas semelhantes aos da gripe. Os voluntários, que não sabiam qual injeção haviam acabado de receber, foram fotografados duas horas após cada disparo. Essas fotografias foram mostradas para 62 participantes que foram solicitados a julgar se a pessoa na foto estava saudável ou doente. Esses participantes tiveram que fazer o julgamento depois de apenas ver a foto por cinco segundos.
Os participantes só conseguiram detectar uma pessoa doente 52% do tempo, dificilmente melhor do que o acaso. Mas eles foram capazes de detectar uma pessoa saudável em 70% das vezes. As características faciais relacionadas aos julgamentos da doença incluíram olhos avermelhados, pele mais maçante, rosto mais inchado, boca e pálpebras mais lentas e pele e lábios mais pálidos. As fotos doentes também foram classificadas como parecendo mais cansadas.
"Esperávamos que as pessoas fossem melhores do que o acaso em detectar pessoas doentes, mas longe de 100%, uma vez que só podiam ver uma foto por alguns segundos", diz John Axelsson, professor da Universidade de Estocolmo e co-autor. autor do estudo. “Esperamos que as pessoas fiquem muito melhores quando puderem interagir de verdade com alguém e depois também usar outras pistas, como movimento biológico, cheiro etc.”
A pesquisa foi limitada pelo tamanho pequeno do estudo e pelo fato de que todos os voluntários eram caucasianos e todos eram saudáveis, diz Axelsson. Mais pesquisas são necessárias para analisar diferentes grupos étnicos, diferentes idades e pessoas com distúrbios crônicos. Mais pesquisas poderiam também potencialmente identificar mais características importantes para nossos julgamentos de doença e saúde além dos identificados no estudo. Pesquisas adicionais também podem mostrar se tratamos pessoas que parecem doentes de maneira diferente.
Apesar dessas limitações, Axelsson espera que a melhor compreensão dos sinais não-verbais da doença possa ajudar os médicos a melhorar os diagnósticos. Os sinais de doenças identificados pelo estudo também “muito provavelmente” um dia serão usados no treinamento de IAs para detectar doenças, embora isso não faça parte da pesquisa de Axelsson.
Outra pesquisa recente mostrou o quanto sutis características faciais e movimentos podem revelar sobre a nossa saúde e estados mentais, diz Mark Frank, professor de comunicação da Universidade de Buffalo, na Universidade Estadual de Nova York, que estuda expressões faciais. A presença ou ausência de certos pequenos movimentos faciais pode indicar distúrbios como a Paralisia de Bell ou tumores cerebrais. Microexpressões - olhares fugazes, muitas vezes rápidos demais para registrar em nossa consciência - podem revelar esquizofrenia ou se uma pessoa com depressão está se recuperando ou não.
"Movimentos sutis nas pálpebras podem revelar fadiga e podem até prever quando um motorista tem mais chances de bater em seu veículo", diz Frank.
Entender o que nossos rostos dizem sobre nossa saúde será importante no treinamento de IAs, diz Frank. As IAs podem ajudar os humanos a analisar e tomar decisões em tempo real, o que pode ser especialmente importante quando as pessoas são “sobrecarregadas por muita informação”.
Pode-se imaginar uma IA detetora de doenças sendo usada em aeroportos, por exemplo, escaneando milhares de rostos por segundo. Aeroportos em algumas partes do mundo já usam scanners de temperatura para eliminar indivíduos potencialmente doentes; uma IA poderia melhorar essa tecnologia para identificar pessoas que estão doentes sem febre. Tais tecnologias provavelmente trariam preocupações com a privacidade, assim como debates sobre se são eficazes como estratégias de contenção.
Os desenvolvedores já estão trabalhando em uma variedade de redes neurais - sistemas que aprendem sozinhos, analisando grandes quantidades de dados - para detectar sinais de doenças mais cedo ou melhor do que os humanos. Exemplos recentes incluem um algoritmo para ler radiografias de tórax e diagnosticar pneumonia, uma IA para detectar cânceres de pulmão muito precocemente em exames de tomografia computadorizada e uma tecnologia do Google para procurar sinais precoces de doenças oculares que podem causar cegueira. Mas para uma rede neural aprender, é preciso saber o que procurar. O que significa que os humanos precisam ensiná-lo. O que significa que os humanos precisam saber. Estudos como os de Axelsson, que mostram quais são as alterações faciais associadas à doença, podem dar aos humanos as ferramentas para fazer o ensino.
Enquanto isso, agora você sabe que deve ficar longe de pessoas com pálpebras sutilmente caídas (embora talvez elas estejam apenas cansadas). Melhor ainda, é só tomar uma vacina contra a gripe.
