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Como os cientistas da computação estão usando o Twitter para prever a gentrificação

A gentrificação, há muito tempo uma questão importante, tornou-se assunto de crescente - e cada vez mais irado - debate nos últimos anos. Alguns argumentam que geralmente é uma força para o bem, aumentando a renda e as oportunidades para todos na vizinhança, gerando empregos e receitas fiscais, e tornando as ruas mais seguras. Outros consideram a gentrificação um flagelo, um caso de recém-chegados endinheirados elevando os preços e deslocando residentes de longo prazo de bairros historicamente desfavorecidos.

O termo é uma palavra ruim em muitos quadrantes. Em Los Angeles, manifestantes anti-gentrification no bairro historicamente Latino Boyle Heights recentemente ameaçaram grupos de passeio e abafaram uma performance de ópera em um parque local. No ano passado, no bairro de Shoreditch, em Londres, manifestantes carregando tochas e cabeças de porcos atacaram um café que vendia cereal matinal, chamando-o de "símbolo da gentrificação".

Bem ou mal, a gentrificação pode agora ser melhor prevista, graças a um projeto de cientistas da computação da Universidade de Cambridge, envolvendo mídias sociais. Ao analisar cerca de meio milhão de Tweets, os pesquisadores conseguiram chegar a uma métrica de como o comportamento social humano prevê as fortunas futuras de um bairro.

Os pesquisadores analisaram Tweets de cerca de 40.000 londrinos durante um período de 10 meses a partir de 2010, analisando-os para check-ins com geotags através do aplicativo de mídia social Foursquare. Eles analisaram as redes sociais dos participantes para entender se um local específico - um restaurante ou um bar, por exemplo - era um local que atraía pessoas de diversos grupos - pessoas que não compartilhavam redes de amigos nas redes sociais. Essa variável - se um lugar reunia grupos de amigos ou grupos de estranhos - era chamada de “diversidade” do lugar.

“Queríamos ver como um lugar reúne pessoas que não se conhecem de outra forma”, diz Desislava Hristova, uma das doutorandos de Cambridge que liderou a pesquisa. “É quando um lugar está desempenhando esse tipo de papel de corretora.”

Hristova e sua equipe então analisaram os dados sobre a diversidade de um local em combinação com dados sobre o nível de privação do bairro ao redor. O governo do Reino Unido publica índices oficiais de privação para as cidades e seus bairros a cada cinco anos. Estes índices incluem os preços da habitação e o nível de saúde e educação dos residentes locais. A equipe então comparou os índices de privação de 2010 com os de 2015 para ver o que aconteceu nos bairros que eles estudaram.

“Basicamente, o que descobrimos foi quando olhamos para essa diversidade métrica em relação à privação, podemos encontrar uma intersecção dos dois, onde alguns bairros que têm alta diversidade e alta privação são, de fato, os que mais se beneficiam com o tempo”, Hristova. diz.

Em outras palavras, os bairros pobres cujas lojas, restaurantes e bares atraem uma clientela diversificada são os que provavelmente serão mais gentis. Os bairros que são privados, mas não diversos, têm menor probabilidade de se valorizar, enquanto os bairros que não são privados nem diversos provavelmente já são.

O bairro que mais se destacou em termos de diversidade e privação em 2010 foi Hackney, uma área historicamente pobre no leste de Londres.

Ao estudar os dados de 2015, os pesquisadores viram que Hackney de fato se valorizou dramaticamente nos últimos cinco anos. Ele experimentou o maior aumento nos preços da habitação de qualquer bairro de Londres nos últimos cinco anos, e sua taxa de criminalidade melhorou dramaticamente.

“Quando você vai lá, percebe que é como o epítome da gentrificação”, diz Hristova, que apresentou suas descobertas em uma conferência em Montreal no início deste mês. “Tem todos esses contrastes que descrevem o processo, essencialmente muitos cafés modernos e também muitos alojamentos municipais.”

Hristova e seus colegas estão agora procurando criar um aplicativo que possa analisar de maneira rápida e automática os dados de mídia social para criar uma visão em tempo real de como os bairros estão mudando. Ser capaz de prever como um bairro mudará poderia ajudar as autoridades locais, planejadores urbanos e moradores a planejar o futuro. Isso pode significar mandar habitação mais acessível ou saber o melhor momento para vender imóveis.

"Obviamente, há coisas boas sobre a gentrificação, mas também há coisas negativas", diz Hristova. "Maximizar o positivo e minimizar o negativo é algo que as autoridades locais podem realmente pensar em fazer."

Como os cientistas da computação estão usando o Twitter para prever a gentrificação