Para um astrônomo que explora as profundezas do universo, olhar pelo espaço pode custar muito dinheiro e tempo. Obter imagens detalhadas o suficiente para ver as minúcias de galáxias e nebulosa pode levar muito tempo com um telescópio muito caro.
O astrônomo da Universidade Carnegie Melon, Dustin Lang, e seus colegas, no entanto, criaram uma maneira diferente de obter imagens astronômicas adequadas para pesquisa. É uma técnica construída sobre uma simples realização: a Internet está repleta de fotos gratuitas do céu noturno. "O grupo de astrofotografia no Flickr tem mais de 68.000 imagens", disse Lang à Technology Review .
Para obter imagens detalhadas do espaço profundo, os astrônomos têm algumas opções, diz a Technology Review . Eles podem usar uma exposição longa para capturar uma imagem realmente detalhada ou empilhar várias imagens menos detalhadas juntas. Lang e seus colegas optaram pela segunda abordagem. Mas, em vez de usar várias fotos tiradas com o mesmo telescópio, elas procuraram na web.
A equipe usou um novo alogoritmo para empilhar quase 300 imagens do Galaxy NGC 5907 encontradas no Flickr, no Bing e no Google. Eles fizeram isso "pesquisando" NGC 5907 "e" NGC5907 ", explica Astrobites.
Para uma foto do céu noturno ser útil, porém, os cientistas precisavam primeiro saber exatamente para o que estavam olhando. Para isso, eles se voltaram para o Astrometry.net *, um site que aponta exatamente qual patch do céu é mostrado em uma imagem. Você pode adicionar à coleção de Lang - e nossa compreensão coletiva das estrelas - enviando uma imagem para Astrometry.net.
Se você tem imagens astronômicas do céu com coordenadas celestes, você não sabe - ou não confia - então o Astrometry.net é para você. Insira uma imagem e nós lhe devolveremos meta-dados de calibração astrométrica, além de listas de objetos conhecidos dentro do campo de visão.
Uma vez empilhadas juntas, as imagens revelaram características fracas que ofereciam informações sobre a massa, a idade e as configurações orbitais dos corpos celestes na galáxia NGC 5907 - informações que não estavam presentes em uma única foto. Aqui está Brett Deaton em Astrobites sobre os méritos da técnica:
Recentemente, fiquei tão impressionado com a faixa brilhante da Via Láctea que peguei a câmera do meu noivo e tirei uma ótima foto de ... nada: estava muito escuro.
Mas costurado em um mapa pelo novo algoritmo, essa imagem poderia dizer alguns milhares de palavras. A técnica é uma ótima oportunidade para os cientistas cidadãos de todos os lugares contribuírem para a pesquisa real e uma boa exibição das possibilidades do "big data". A Technology Review chama a façanha de "revolução" na astronomia, mas provavelmente levará um pouco mais de tempo para ver exatamente o que Lang, seu algoritmo e vários milhares de instantâneos amadores podem nos dizer.
* Atualização: O site é Astrometry.net, não Astronomy.net. Além disso, os cientistas usaram 298 fotos da NGC 5907, não as 5 mil anteriormente relatadas.
