Onde essa foto foi tirada? Os computadores já estavam em desvantagem para os seres humanos em sua capacidade de usar contexto e memória para deduzir a localização de uma imagem. Mas esses dias podem estar chegando ao fim. Como Julie Morgenstern reporta para o MIT Technology Review, uma nova rede neural desenvolvida pelo Google pode superar humanos quase todas as vezes - mesmo com fotos tiradas dentro de casa.
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Chama-se PlaNet e usa os pixels de uma foto para determinar onde ela foi tirada. Para treinar a rede neural, os pesquisadores dividiram a Terra em milhares de “células” geográficas e, em seguida, inseriram mais de 100 milhões de imagens georreferenciadas na rede. Algumas das imagens foram usadas para ensinar a rede a descobrir onde uma imagem caiu na grade de células, e outras foram usadas para validar as imagens iniciais.
Então as coisas ficaram sérias: os pesquisadores colocaram mais 2, 3 milhões de imagens com tags e colocaram a rede em teste. A PlaNet descobriu onde 3, 6 por cento foram tomadas com “precisão no nível da rua”, outros 10, 1 por cento no nível da cidade, 28, 4 por cento no nível do país e 48 por cento no nível do continente. Embora não seja perfeito, isso é muito bom para um computador.
Finalmente, os pesquisadores colocam sua rede no teste final. Eles se opuseram às pessoas para ver o quão bem elas se comparavam às melhores tentativas de adivinhar um local. 56% do tempo, a PlaNet adivinhou melhor que os humanos - e suas estimativas erradas eram apenas uma média de cerca de 702 milhas de distância da localização real das imagens. Em contraste, os palpites errados dos seres humanos estavam a mais de 1.400 milhas de distância.
Se tudo isso lembra você do malvado sistema Skynet do Exterminador do Futuro, que foi projetado para localizar equipamentos militares antes que fosse consciente e destruísse toda a humanidade, você não está sozinho. A comparação já foi feita - e dadas as habilidades sobre-humanas das redes, é bastante apropriado. Bem, exceto pela parte senciente e maligna.
Os pesquisadores pensam que, um dia, as redes neurais serão incorporadas em coisas como telefones celulares para realizar análises cada vez mais complexas e até mesmo ensinar umas às outras. Mas hoje em dia, os sistemas auto-organizados parecem contentes em descobrir onde as fotos são tiradas e criar uma arte divertida e digna de galerias ... por enquanto.
