Cientistas israelenses criaram uma solução prática para coletar informações no deserto. Inspirados por elementos do ecossistema, eles criaram tumbleweeds robóticos. Eles acham que os robôs poderiam operar por conta própria durante anos, usando o vento para percorrer milhares de quilômetros de desertos e retornando informações para seus criadores o tempo todo.
Relatórios com fio :
Shlomi Mir projetou seu atual protótipo Tumbleweed para ser um robusto robô adaptativo. A estrutura de aço depende da tensão, que permite que ela se transforme em função de seu caminho. O arranjo das velas do robô permite que ele pegue o vento e role. Usando um gerador cinético, o movimento do Tumbleweed alimenta um computador de bordo, sensores e motor.
O Tumbleweed não consegue controlar seu caminho exato, mas Mir o projetou para responder a condições de vento favoráveis, o que significa que o robô vai se achatar como uma panqueca até que uma rajada venha para impulsioná-lo na direção pretendida. "Há aplicações onde esse sistema pode ir onde as pessoas não podem ir ou não podem ir, ou não podem ir o suficiente para coletar as informações que esses pesquisadores precisam", diz ele.
A compreensão científica é construída sobre dados. Quanto mais dados, melhores cientistas são capazes de entender um sistema. Às vezes, no entanto, esses dados são difíceis de encontrar. Os vastos ecossistemas do deserto, muitas vezes localizados em lugares remotos e caracterizados por ambientes inóspitos, por exemplo, são complicados. À medida que a mudança climática desce, entender os desertos e como eles estão se espalhando está se tornando cada vez mais importante.
Em vez de coletar dados para seus próprios experimentos, Mir, um designer industrial, espera que os dados reunidos por maços de erva de capim-arbustos permitam aos cientistas entender melhor e combater a desertificação. Os pesquisadores, por exemplo, poderiam criar um mapa 3D de como o vento e as dunas interagem e, lentamente, expandir os limites de um deserto, escreve Wired .
Mir está atualmente trabalhando na otimização de seu protótipo, mas aqui você pode ver o primeiro modelo em ação:
