"As máquinas podem ser criativas?" Esta questão é o alvo de um recente empreendimento do Google, chamado Projeto Magenta, focado em trazer inteligência artificial para o mundo da arte.
Magenta e outros esforços criativos de IA recorrem ao poder das redes neurais profundas, sistemas que permitem aos computadores classificar grandes quantidades de dados, reconhecer padrões e, eventualmente, gerar suas próprias imagens, músicas e muito mais. Essas redes já haviam sido usadas artisticamente pelo Google por seu projeto "DeepDream", que foi projetado para visualizar como as redes neurais pensam. Os pesquisadores puderam alimentar as imagens da ferramenta, que então foram reinterpretadas em trabalhos frequentemente abstratos e muitas vezes desorientados.
No ano passado, o Google iniciou o Projeto Magenta para aplicar o que aprendeu com essas obras-primas criadas pela IA para ampliar ainda mais os limites da criatividade computacional em arte, música, vídeos e muito mais. Agora, o Cade Metz, do The New York Times, sintonizou os recentes projetos da gigante de software para ver (e ouvir) o que veio do empreendimento.
Junto com o anúncio do Projeto Magenta no verão passado, o Google lançou a primeira música da rede neural. A equipe do Google deu ao seu algoritmo quatro notas (C, C, G, G) para trabalhar e deixou a máquina compor uma música de aproximadamente 90 segundos com um som de piano. A cantiga é animada, começando devagar, mas pegando com uma batida de bateria, enquanto ela explora os padrões usando essas quatro notas.
Mas agora, os programadores do Google estão usando essas redes para não apenas criar novas músicas, mas novos instrumentos. Por exemplo, uma ferramenta chamada NSynth, analisou centenas de notas tocadas por uma variedade de instrumentos modernos, mapeando os recursos que fazem um violão soar como um violão, ou um trompete soa como um trompete. Usando esses mapas, os usuários podem combinar as características do instrumento para criar novos fabricantes de som.
Esta é uma imagem de água-viva depois de passar por 10 iterações do DeepDream do Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Esta é uma imagem da água-viva da lua antes de ser alimentada no DeepDream do Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) Um projeto mais recente do Google treinou um algoritmo com exemplos de música de piano clássico para criar uma ferramenta que pode compor sua própria música no âmbito das técnicas de piano clássico, relata Matthew Hutson for Science . Embora você não encontre o Performance RNN, como o algoritmo é chamado, compondo uma sinfonia em breve, ele pode criar frases musicais curtas e originais que são "bastante expressivas", como os programadores Ian Simon e Sageev Oore escreveram no mês passado no Projeto Magenta. blog. E outro algoritmo foi treinado a partir do código da Magenta para poder responder às notas que as pessoas tocam com seus próprios trechos originais de música, criando um "dueto" com uma IA.
Outros algoritmos do Google têm trabalhado mais no mundo das artes visuais, relata Hutson. Por exemplo, o algoritmo SketchRNN analisou milhares de exemplos de desenhos humanos para ensinar um computador a criar esboços básicos de formas comuns, como cadeiras, gatos e caminhões.
Uma vez que esses modelos foram "treinados", escreve o pesquisador do Google, David Ha, o computador pode analisar e recriar desenhos enviados anteriormente de maneiras originais. Ele pode até corrigir os erros adicionados aos pesquisadores para fazer com que as imagens pareçam mais precisas, como desenhar um porco com quatro pernas em vez de cinco. Semelhante aos instrumentos misturados do NSynth, os artistas podem jogar esses modelos fazendo coisas como enviar desenhos de cadeiras para um programa que atrai gatos, criando esboços combinados que ficam em algum lugar entre as formas.
Alguns outros projetos ainda não funcionaram, relata Hutson, como uma ferramenta para criar novas piadas. (Eles simplesmente não eram engraçados.)
O Google não é o único interessado em IA artística. Como observa Metz, no ano passado, pesquisadores da Sony treinaram uma rede neural para compor novas músicas nos estilos de artistas existentes - até criando uma música pop que lembra uma composição dos Beatles. Outra rede neural compôs sua própria música natalina quando mostrava uma foto de uma árvore de Natal.
Embora algumas pessoas estejam preocupadas que a IA possa substituir a todos nós, os desenvolvedores não veem essas ferramentas como sempre suplantando a criatividade humana, relata Hutson. Mas, ao contrário, esses algoritmos são ferramentas que podem ajudar a inspirar e canalizar a imaginação para novas criações.
Talvez um dia sua musa possa ser um computador.
