Quando se trata de artes visuais, a inteligência artificial tornou-se bastante boa na produção de imagens e vídeos estranhos, interessantes e esteticamente agradáveis. De fato, uma peça gerada pela IA foi vendida por US $ 430 mil no início deste ano. A música gerada pela IA, no entanto, não evoluiu tão rapidamente. Certamente tem o elemento estranho para baixo, mas não muito mais. Isso é evidente em um lote de músicas de Natal geradas pela IA, lançado pela empresa sueca de inteligência artificial Made by AI.
Como Amanda Kooser, da CNET, relatou, a empresa alimentou 100 músicas de Natal em uma rede neural e esperou que os sinos tomassem o som. Enquanto as músicas resultantes são um tipo de confusão, os títulos são geniais. Os cinco nomes são: “Syllabub Chocolatebells”, “Cinnamon Hollybells”, “Peaches Twinkleleaves”, “Cocoa Jollyfluff” e “Merry Jinglelog”. A música provavelmente não estará em alta rotação. As músicas são curiosamente aceleradas, dependendo muito do piano de sintetizador e das campainhas que começam a fazer as faixas soarem como músicas do The Exorcist . Algumas das composições como "Cocoa Jollyfluff", que tem uma longa seção que parece ser amostrada de "Carol of the Bells", mostram suas raízes. Também faltam letras, que teriam sido adicionadas se a empresa não perdesse tempo.
No geral, é um bom esforço e muito menos arrepiante do que as canções natalinas de 2016 geradas pela IA, em que a rede neural fica obcecada por flores e - para não esquecermos - aparece, muito brevemente, para se tornar um pouco autoconsciente (“eu ouço” a música que vem do corredor ", alguém?).
Por que a arte gerada pela IA avançou tanto enquanto a música gerada pela AI está enraizada em Creepytown? Essa é a pergunta que Kaleigh Rogers, da Motherboard, fez a Hang Chu, o estudante de doutorado da Universidade de Toronto, que era uma das pessoas por trás das canções de Natal geradas por IA de 2016. "Compor boa música é realmente mais complicado do que esperávamos", diz ele. "A música não é algo em que se você lançar dados suficientes e esperar que o algoritmo consiga descobrir, funcionará."
Em termos de dados, a arte é relativamente fácil para uma IA aprender, já que grandes faixas são semelhantes - por exemplo, pode haver centenas de imagens da face humana em todos os tipos de estilos, mas elas ainda são reconhecidamente uma face. Com música, cada música individual tem muito mais variabilidade quando se trata de instrumentação, melodia, andamento, tempo e harmonia. É difícil encontrar semelhanças entre as músicas, muito menos identificar o que faz da música uma “música de Natal” (tente encontrar um fio comum entre “Silent Night” e “Disco Christmas” para entender com o que a IA está lidando aqui).
John Smith, pesquisador do centro de pesquisa de inteligência artificial da IBM, diz a Rogers, da Motherboard, que a IA que faz apenas um elemento musical de cada vez - como desenvolver uma melodia - encontra um sucesso maior do que a criação de música a partir do zero. Parece, pelo menos por enquanto, que o elemento criativo da mente humana não pode ser substituído quando se trata de gerar alguma mágica musical. “O computador pode começar a fazer mais e mais trabalho de base e preparação e até mesmo sugerir idéias diferentes”, diz ele. "Mas esse salto de pensamento criativo, essa centelha de imaginação, ainda tem que vir de um humano."
No entanto, podemos precisar de AI para intervir eventualmente se quisermos novos clássicos de Natal. Chris Lockery, da Prospect, argumenta que os seres humanos não estão mais escrevendo os tipos de canções de Natal cativantes que são cantadas através das gerações, apesar das tentativas de artistas em todo o espectro. Compositores há algumas gerações vêm escrevendo músicas mais tristes, lentas e de menor escala, o que é o oposto da balada de música de grande escala, baseada em sinos, que soa em dezembro. Então, novamente, Lockery não estava ouvindo Ariana Grande?
