Como o campo da inteligência artificial avançou rapidamente nos últimos anos, os engenheiros aproveitaram seu poder para criar arte e música divertidas, gerar nomes falsos de doenças falsas e até escrever uma continuação de Game of Thrones . Agora, um sistema recém-desenvolvido pode transformar seus esboços em uma obra-prima influenciada pela soma dos maiores artistas do mundo.
"O que construímos teria sido impensável para os pioneiros da aprendizagem profunda original", disse Monty Barlow, diretor de aprendizado de máquina da Cambridge Consultants, em um comunicado. "Criamos algo extremamente interativo, tomando o germe de uma ideia esboçada e permitindo que a história da arte humana funcione com ela."
A equipe de Barlow criou "Vincent", uma IA que pode pegar desenhos simples de uma pessoa com uma caneta stylus em uma tela e construí-los para que eles façam um trabalho finalizado com cores, fundo e textura.
Os criadores de Vincent "treinaram" o sistema, fazendo com que ele estudasse milhares de obras de arte que remontam à era da Renascença, para dar uma compreensão de como as técnicas de pintura funcionam e aparentam, relata Steve Dent, do Engadget . Esse aprendizado de máquina permite que os algoritmos de Vincent tirem o desenho de uma pessoa e respondam a ela, transformando o trabalho em algo parecido com uma pintura real.
"Ao contrário das abordagens típicas de aprendizado de máquina que simplesmente usam a matemática para gerar aproximações de arte, Vincent é capaz de tomar o input humano dado e produzir uma obra de arte relevante e acabada", disse a empresa em um comunicado.
Vincent pode ser apenas por diversão, mas seus criadores visualizam os sistemas por trás disso tendo aplicações práticas em outros campos. AI como este poderia ser usado para criar dezenas de cenários de treinamento exclusivos para veículos autônomos ou segurança digital com base em informações simples de humanos, economizando muito trabalho. A equipe de Barlow, que apresentou Vincent em uma cúpula em Londres na semana passada, está ansiosa para avançar ainda mais neste campo em expansão.
"Estamos explorando territórios completamente desconhecidos - muito do que faz Vincent não era conhecido pela comunidade de aprendizado de máquinas há apenas um ano", disse Barlow.
