Como o pesquisador Maksym Romensky escreve em seu blog, "Um bom teste de quão bem entendemos algo é quão bem podemos reproduzi-lo em um computador". Então, como ele e seus colegas estudam a escola e o comportamento dos animais, decidiram tentar criar algoritmos de computador que recriassem de forma convincente esses padrões de movimento.
Eles escolheram escolas de peixes como seus assuntos, escreve a revista Popular Science . Especificamente, olhos azuis pacíficos. Eles analisaram os movimentos desses animais e escreveram um programa de computador para simulá-los como pontos verdes. Eles então fizeram os movimentos das escolas de peixes da vida real nos mesmos pontos verdes.
Determinar qual desses grupos de pontos zippy representa a verdadeira escola de peixe revela-se extremamente difícil. Os especialistas em peixes, dizem os pesquisadores, conseguiram uma média de 4, 5 de 6 rodadas corretas. (Mas o desempenho deles melhorou com o tempo.)
Um repórter do Smithsonian, por outro lado, conseguiu um mísero 2 de 6 correto.
Os pesquisadores convidam você a testar suas próprias habilidades de identificação de peixes para si mesmo - ao mesmo tempo ajudando-os a coletar informações para melhorar seu modelo. "Achamos que provavelmente será muito difícil para aqueles que não estão acostumados a ver peixes no laboratório para dizer a diferença, mas vamos ver", escreve a equipe. "No momento, estamos coletando dados sobre o desempenho das pessoas que visitam este site no teste."
