Como pesquisadora de pós-doutorado na Universidade da Califórnia, Berkeley, Emilia Huerta-Sánchez notou algo estranho nas letras miúdas de um antigo estudo de genética populacional. Nos agradecimentos, o autor do estudo, um conhecido geneticista, escreveu: "Quero agradecer à Sra. Jennifer Smith por habilmente programar e executar todos os cálculos".
Huerta-Sánchez mostrou a estranha linha de crédito para o colega pós-doutorado Rori Rohlfs. O nível de computação de Smith, ela observou, normalmente garante a autoria hoje. Com toda a probabilidade, os dois cientistas meditaram em particular, as contribuições de outras mulheres para o crescente campo da genética de populações também foram relegadas às notas de rodapé.
Anos mais tarde, depois de assistir ao filme de 2016, Hidden Figures, que retrata as matemáticas negras por trás do programa de voos espaciais tripulados da NASA, Huerta-Sánchez e Rohlfs - agora com suas próprias nomeações universitárias - discutiram a idéia novamente. Desta vez, eles queriam testar a hipótese. Quantos programadores foram deixados nas notas de rodapé de seu campo, perguntaram-se, e quantos desses colaboradores menos reconhecidos eram mulheres?
Huerta-Sánchez e Rohlf reuniram uma equipe de pesquisadores estudantis para folhear as páginas de arquivo de 20 anos de artigos na revista Theoretical Population Biology, documentando os autores e os nomes nos agradecimentos e categorizando-os por gênero. Depois que o grupo revisou mais de 800 artigos de mais de 1.000 autores (cerca de 93% dos quais eram homens), a suspeita inicial de Huerta-Sánchez mostrou-se correta. As mulheres que contribuíram para estudos influentes tenderam a receber gorjeta nos agradecimentos em vez de autoria plena.
Em um estudo recente publicado na revista Genetics, os pesquisadores da Universidade Estadual de San Francisco e Brown University descobriram que quase metade dos 46 "programadores reconhecidos" que identificaram em estudos teóricos de genética populacional eram mulheres, em contraste com apenas cerca de sete por cento dos créditos creditados. autores. Ezequiel Lopez Barragan, um dos estudantes da Universidade Estadual de São Francisco que trabalhou com (e obteve a autoria) para o novo estudo, diz que sentiu que o reconhecimento distorcido das mulheres como programadoras "não era justo, não equitativo".
Ao identificar os vieses em antigas convenções de pesquisa, a equipe espera chamar a atenção para quem recebe - e não recebe - o reconhecimento em artigos científicos hoje.
A genética de populações, que surgiu na primeira metade do século 20 após a redescoberta do trabalho de fundação de Gregor Mendel em genética, é um campo de computação pesada que analisa a variação genética para entender melhor como a seleção natural e a composição populacional influenciam a evolução. Na década de 1970, uma das décadas analisadas no novo estudo, os modelos gerados por computador haviam se tornado ferramentas acessíveis para os cientistas, e os avanços tecnológicos possibilitaram reunir dados detalhados de variação de proteínas. "O campo da genética de populações decolou", diz Rohlfs.
Alguns dos dados não puderam ser analisados à mão, que é onde os "programadores reconhecidos" entraram, computando nas novas máquinas para conduzir análises numéricas. Esses papéis de programação eram freqüentemente executados por mulheres, mas os pesquisadores que processavam os números não recebiam o mesmo reconhecimento em pesquisas publicadas que poderiam esperar hoje.
A prática de minimizar as contribuições científicas das mulheres não é novidade, diz a historiadora Marsha Richmond, que estuda as primeiras contribuições das mulheres para a biologia acadêmica. Em vez disso, ela diz, "segue uma longa tendência" que provavelmente foi estabelecida pela primeira vez na astronomia. Os "computadores de Harvard", por exemplo, que calcularam as posições e características de milhares de estrelas no Observatório de Harvard na virada do século 20 - e fizeram muitas descobertas importantes na astronomia ao longo do caminho - espelharam os papéis matemáticos que as mulheres desempenhavam na NASA. mais de meio século depois.
Historicamente, as mulheres tendiam a ingressar em campos emergentes, como a ecologia ou a ciência da radiação, e, como funcionários, eram mais baratas de contratar do que os homens. Mas “uma vez que o campo se desenvolve, eles ficam bastante marginalizados e os homens assumem”, diz Richmond. Embora as décadas de 1960 e 1970 prenunciassem uma maior visibilidade para algumas cientistas do sexo feminino, como a ecologista Rachel Carson e a geneticista Charlotte Auerbach, tanto a genética quanto o campo de programação inicialmente "colarinho rosa" seguiram o padrão de marginalizar as mulheres. A proporção de "programadoras reconhecidas" femininas no novo estudo, por exemplo, diminuiu entre as décadas de 1970 e 1980, à medida que o campo se tornava mais dominado pelos homens e lucrativo.
Richmond chama Huerta-Sánchez e o trabalho de Rohlfs de "emocionante". Foi o primeiro que ela aprendeu sobre as mulheres envolvidas nessa era da biologia evolutiva. A falta de mulheres cientistas e programadoras no registro histórico, diz Richmond, “não é apenas um problema da ciência e da sociedade, mas também dos historiadores. Os historiadores tendem a gravitar em direção aos machos considerados gênios ”.
Tanto Richmond quanto os principais pesquisadores do estudo enfatizaram que a descoberta da presença de mulheres na genética de populações poderia inspirar futuros cientistas e evitar o impacto negativo dos estereótipos de gênero na ciência. Esse trabalho revela caminhos para o sucesso em um campo que ainda é relativamente dominado por homens. “Quanto mais vemos as mulheres fazendo ciência, mais é normal”, diz Rohlfs, “e esperamos que isso leve a mudanças”.
Margaret Wu é uma das primeiras colaboradoras da genética de populações e uma das “programadoras reconhecidas” cujo nome surgiu repetidamente no novo estudo. Como o Ed'ong do Atlântico explica, seu trabalho ajuda a desenvolver uma ferramenta estatística - ainda usada hoje - que se aproxima do nível de diversidade genética em uma população.
Mas quando a equipe por trás do estudo finalmente chegou a Wu, ela inicialmente achou que eles contataram a pessoa errada. Wu, depois de trabalhar como assistente de pesquisa na Universidade Monash, na Austrália, passou a se especializar em estatísticas educacionais, não em genética de populações. Ela obteve seu doutorado quase 30 anos após o altamente citado estudo em que contribuiu com “trabalho numérico” e está agora na faculdade da Universidade de Melbourne.
“Eu não estava de forma alguma frustrado com a autoria. Eu nem achava que deveria ser reconhecido ... essa era a norma naqueles dias ”, escreve Wu em um e-mail. Mas ela também diz que observou e experimentou discriminação de gênero ao longo de sua carreira acadêmica. “Minha conclusão foi que os homens geralmente são 'amigos' (para usar um termo australiano)”, ela diz, “e eles se unem e não estão dispostos a se contradizer, mesmo que alguém não esteja fazendo a coisa certa”.
Ao ler sobre Margaret Wu no Atlântico, Jess Wade, um pós-doutorado em física no Imperial College London, que criou cerca de 510 páginas da Wikipedia para mulheres cientistas, fez de Wu uma página da Wikipedia. Wade diz via Twitter que sua primeira reação ao estudo foi raiva. "Eu fiz [a página da Wikipedia] porque estou farto dessas pessoas sendo escritas fora da história."
Rohlfs também apontou normas, não indivíduos, como responsáveis pela falta de reconhecimento para as mulheres. Porque a autoria, que é "totalmente crucial" para o avanço na carreira, pode ser distribuída subjetivamente, é "sujeita a todos os preconceitos que temos", diz ela. Hoje, por exemplo, as contribuições dos técnicos podem ser negligenciadas, e os técnicos, diz Rohlfs, são mais freqüentemente mulheres e pessoas de cor.
“Todos achavam que as mulheres não eram autorizadas”, diz ela. “Eu acho que isso nos leva diretamente a pensar sobre quais são as nossas normas de autoria hoje, e quem somos nós, porque simplesmente concordamos tacitamente que é certo excluir essas pessoas.”
