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Big Data traça as tradições musicais mais distintas do mundo

Da garganta de Tuvan cantando à ópera chinesa, há muitos tipos diferentes de música no mundo. Enquanto musicólogos passaram o século passado colecionando e preservando tradições de música folclórica de todo o mundo, comparar um número tão grande de sons não tem sido uma tarefa fácil. Mas, graças à ajuda de análises computacionais de ponta, uma equipe de pesquisadores já classificou milhares de gravações em uma tentativa de revelar quais tradições musicais mundiais são as mais exclusivas.

Como Greg Walters, da Seeker, relata, Maria Panteli, da Escola Queen Mary de Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação, em Londres, e seus colegas usaram ferramentas de processamento de sinais para analisar 8.200 gravações de campo musicais de 137 países feitas durante o século XX. Utilizando os arquivos da Smithsonian Folkways Recordings e da coleção de música World & Traditional do British Library Sound Archive, eles compararam as características musicais de uma gravação, como ritmo, melodia, timbre e harmonia com o conjunto de dados globais, bem como música de países. Eles identificaram que 1.706 das gravações se encaixam no critério de serem "outliers" ou tradições musicais que variam mais de acordo com as normas globais e regionais. A pesquisa aparece na revista PLOS One .

De acordo com um comunicado de imprensa, a nação africana do Benin, lar da música ioruba, teve as gravações mais discrepantes quando se trata de ritmo e harmonia. A Guiana Francesa, na América do Sul, onde Walters relata a flauta e a música vocal é comum, era o melhor em termos de timbre incomum ou qualidade de tom. O Zimbábue, onde o piano de polegar mbira é rei, tinha o conjunto mais original de melodias. Várias nações da África Subsaariana lideraram a lista de países com o número total de outliers musicais. Sessenta e um por cento das gravações do Botswana e 60 por cento das amostras da Costa do Marfim foram outliers. A música de Chad era de 55% dos casos e a do Benin de 54%.

Quando se tratava de diferenças regionais, a China apresentava os registros mais discrepantes quando comparada com os países vizinhos, seguida de perto pelo Brasil, Colômbia e Moçambique.

Então, por que tentar identificar as tradições musicais incomuns ou distintas? No artigo, os autores argumentam que esse tipo de análise de dados em grande escala ajuda a identificar relacionamentos e novas áreas a serem estudadas. “Na música, a detecção discrepante pode revelar gravações com excelentes características musicais”, escrevem eles. "Rastrear a origem geográfica dessas gravações poderia ajudar a identificar áreas do mundo que desenvolveram um caráter musical único".

Enquanto Panteli diz a Walters of Seeker que este é o primeiro estudo dessa escala a investigar outliers na world music, os etnomusicólogos há muito vêm escutando e categorizando estilos musicais para ver se conseguiam identificar características universais. Mas, como relata Dani Cooper, da Australian Broadcasting Corporation, uma pesquisa publicada na revista Proceedings, da Academia Nacional de Ciências dos Estados Unidos da América, em 2015, que também analisou uma ampla faixa de música global, argumentou contra essa ideia. Em vez disso, Patrick Savage, líder do estudo, chegou à conclusão de que nada sobre música era "absolutamente universal".

Dito isto, em uma entrevista com Cooper da ABC, Savage observou que o significado e o propósito da música têm alguns elementos em comum. “A música é extremamente importante para construir comunidades e unir as pessoas e uma das razões pelas quais a música evoluiu foi unir as pessoas”, disse ele.

No comunicado de imprensa, Panteli diz que seu estudo foi um teste para ver como big data e análise computacional poderiam ser aplicados à música tradicional. "O objetivo do estudo não era provar influência histórica ou cultural", ela diz a Walters, "mas acreditamos que essas descobertas podem ser uma boa base para investigações futuras". Agora, ela espera aperfeiçoar sua análise para ajudar a investigar ainda mais. mais fundo no legado musical do mundo.

Big Data traça as tradições musicais mais distintas do mundo