Todos nós tivemos um professor que tinha olhos na parte de trás de sua cabeça. Mesmo quando estavam de frente para o quadro negro, eles viam tudo - cada nota sendo passada, cada resposta sendo copiada, cada rosto sendo feito.
Ou pelo menos parecia assim. Tudo o que eles realmente precisavam fazer era adivinhar algumas vezes sobre o que estava acontecendo nas costas e, bem, é assim que as lendas da sala de aula são feitas.
Mas e se você tirasse todas as suposições da foto? E se as câmeras focassem em todas as crianças da turma? Isso é o que uma empresa de Nova York chamada SensorStar Labs tem em mente, embora o objetivo não seja pegar os canalhas, mas sim ajudar os professores a determinar quando eles perderam a aula.
Facetime
Veja como isso funcionaria. Usando o software de reconhecimento facial chamado EngageSense, os computadores aplicariam algoritmos ao que as câmeras gravaram durante uma palestra ou discussão para interpretar o envolvimento dos alunos. Os olhos das crianças estavam focados no professor? Ou eles estavam procurando em todos os lugares, menos na frente da turma? Eles estavam sorrindo ou franzindo a testa? Ou eles apenas parecem confusos? Ou entediado?
Os professores receberiam um relatório que, com base na análise facial, informaria quando o interesse do aluno era maior ou menor. Diz o co-fundador da SensorStar, Sean Montgomery, ele mesmo um ex-professor: “Olhando para apenas alguns pontos altos e alguns pontos baixos, você tem o suficiente para se preparar. No dia seguinte, você pode tentar fazer mais coisas boas e menos coisas menos boas. ”
Sem dúvida, alguns pais vão ter muitas perguntas sobre o que acontece com todo aquele vídeo dos rostos de seus filhos. Mas Montgomery está confiante de que a maioria concordará em permitir que seus filhos sejam filmados quando perceberem o quanto isso ajuda os professores a aprimorar suas habilidades.
Ele está convencido de que em cinco anos, professores de todo o país estarão usando. Primeiro, porém, ele tem que provar que os algoritmos do SensorStar podem realmente interpretar o funcionamento de mentes jovens com base simplesmente no movimento dos olhos e na expressão facial.
Pequenas medidas
Isso, claro, pressupõe que os professores pularão a bordo. O que dificilmente é uma certeza, dada a resposta do ano passado a um relatório que a Fundação Bill e Melinda Gates está ajudando a financiar o desenvolvimento de pulseiras de sensores que poderiam, pelo menos em teoria, rastrear o nível de engajamento de um aluno.
Os dispositivos de pulso são projetados para enviar uma pequena corrente através da pele e, em seguida, medir mudanças sutis nas cargas elétricas, conforme o sistema nervoso responde aos estímulos. Essas pulseiras foram usadas em testes para avaliar como os consumidores reagem à publicidade, e o raciocínio é que, se puderem dizer o quanto você fica animado enquanto assiste a um anúncio de carro, eles podem lhe dar uma ideia de como uma criança pode ficar feliz com frações. . (Ou não.)
Não tão rápido, tiraram os céticos. Eles foram rápidos em apontar que só porque um aluno da segunda série está animado não significa que ele ou ela está aprendendo alguma coisa. E enquanto os propulsores dos braceletes argumentam que seu objetivo é ajudar os professores, os críticos dizem que ninguém deveria se surpreender se os sensores forem usados para avaliá-los. Alguns professores sugeriram que eles poderiam ter que trabalhar gritos aleatórios em seus planos de aula para manter o nível de excitação alto.
Em última análise, a questão é se, como Bill Gates, você acredita que acumular e analisar dados do comportamento em sala de aula é a chave para aplicar a ciência ao processo de aprendizado. Ou, se você acha que o ensino é mais arte do que ciência, e que a conexão entre professores e alunos é complexa demais e diferenciada para ser medida por meio de uma coleção de pontos de dados.
Quem são seus dados?
- E você não vai comer uma salada nos seus primeiros seis meses na faculdade: mais e mais faculdades estão usando a análise preditiva para dar aos alunos uma boa idéia de como eles vão se sair em uma aula antes mesmo de se inscrever para isso. Usando dados do próprio desempenho acadêmico de um aluno e de outros que já participaram da aula, os consultores podem prever com maior precisão a probabilidade de sucesso ou reprovação de determinado aluno.
- Por favor, goste deste investimento: Na semana passada, o fundador do Facebook, Mark Zuckerberg, fez seu primeiro investimento em uma empresa startup - ele se juntou a uma equipe de investidores que investiu US $ 4 milhões em uma empresa de Massachusetts chamada Panorama Education. Ele tritura dados de pesquisas que faz para escolas de K a 12, variando de assuntos como por que alguns alunos promissores acabam fracassando no motivo pelo qual o bullying é particularmente proeminente entre os meninos do nono ano.
- Atuando nos testes: Um aplicativo de smartphone chamado Quick Key possui um scanner ótico que pode classificar rapidamente as folhas de respostas de bolha estilo SAT. Em seguida, envia os resultados para os livros de notas eletrônicas dos professores e analisa os dados.
- Apple-picking time: No início desta semana, o CEO da Apple, Tim Cook, anunciou que os iPads compõem 94 por cento dos tablets agora usados nas escolas. As vendas da empresa desaceleraram no mercado de consumo, de modo que vem dando um grande impulso à educação oferecendo descontos para compras em grande quantidade.
- E eles provavelmente se desviaram das linhas: um novo estudo da Universidade Estadual de Michigan descobriu que pessoas que estavam envolvidas em atividades artísticas enquanto estavam na escola tendem a ser mais inovadoras quando crescem - especificamente que elas têm mais probabilidade de gerar patentes e lançar empresas como adultos.
Bônus em vídeo: Bill Gates fala sobre como ele acha que os professores devem receber feedback.
Bônus de vídeo bônus: aqui está uma reviravolta diferente no reconhecimento facial na sala de aula.
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