Há uma crítica fácil e frequentemente usada das icônicas pinturas por gotejamento de Jackson Pollock: qualquer um - até mesmo um garoto ou um macaco - pode respingar em cores em uma tela e fazer com que pareça com o seu trabalho. E não é inteiramente fora da base: com certeza, os falsificadores aproveitaram a dificuldade de determinar quais telas são autênticas e quais não são. No ano passado, um cara foi preso por vender cerca de 60 Pollock falsificados a colecionadores por mais de US $ 1, 9 milhão. Ai
Mas, de acordo com muitos conhecedores, críticos e falsificadores não dão crédito suficiente ao pintor. Na verdade, existem complexidades para a arte de gotejamento de Pollock, que mostram ser o artigo genuíno. E agora há um programa de computador ajudando a tornar uma ciência fora da decifração.
O software usa "métodos computacionais para caracterizar as diferenças numéricas de baixo nível entre as pinturas originais de Pollock e as pinturas por gotejamento feitas por outros que tentam imitar esse estilo de assinatura", diz Inderscience Publishers. Você faz uma varredura do possível Pollock, e o programa trabalha para extrair os descritores numéricos de imagens 4024 que o olho humano teria dificuldade em decifrar com a mesma precisão.
"A percepção humana da arte visual é uma tarefa cognitiva complexa que envolve diferentes centros de processamento no cérebro", explicou o criador do programa, Lior Shamir. No entanto, um computador pode captar recursos minúsculos de nível de pixel da arte que somos incapazes de ver. O programa não é perfeito, mas supostamente tem 93% de precisão. E é um longo caminho para provar que as criações de Jackson Pollock são únicas e não apenas algo que qualquer shmoe poderia lançar juntas.
Um artigo sobre o software aparecerá na próxima edição do International Journal of Arts e Technology, e Shamir disponibilizou seu programa para qualquer pessoa interessada. Talvez isso ajude a economizar alguns colecionadores: em 2006, um autêntico “No.5 1948” foi vendido a um entusiasta particular por surpreendentes US $ 140 milhões.
