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Mineração de dados dos autores de mulheres de agrupamentos de clássicos juntos, coloca Mellville em uma jangada

Os computadores podem analisar literatura? Depende de quem você pergunta. Alguns tipos literários estão ofendidos com uma nova ferramenta estatística que extrai e agrupa obras clássicas. Mas foi um deles - o professor de inglês Matthew Jockers, da Universidade de Nebraska-Lincoln - que desenvolveu a nova análise literária mediada por supercomputadores. O método de análise de Jockers compara milhares de livros para identificar sistemas de influência, escola de pensamento ou outros agrupamentos que os estudiosos humanos podem ter perdido.

"Precisamos ir além da nossa prática tradicional de leitura atenta e sair em uma escala diferente", disse ele à NBC News. “A prática tradicional de leitura atenta nos permite observar a casca das árvores, enquanto a macroanálise nos permite ver toda a floresta.”

Jockers analisou milhares de livros do final do século XVIII ao século XIX para sua pontuação, escolha de palavras e tema abrangente. Os resultados dão a ele um “sinal de livro” para permitir que cada trabalho seja comparado e plotado ao lado de outros. Melville, aparentemente, garante seu próprio aglomerado de tema aquático.

485405-graph-r.streams_desktop_medium.png (Matthew Jockers / Universidade de Nebraska-Lincoln)

Alguns padrões surgiram. As autoras femininas, por exemplo, foram agrupadas, embora o computador não levasse o gênero em consideração ao colocá-las. Isso mostra que, no geral, a autoria feminina é detectável por medidas objetivas, e não apenas pela intuição humana.

As áreas de cor mais escura representam grupos de mulheres autores. As áreas de cor mais escura representam grupos de mulheres autores. (Matthew Jockers / Universidade de Nebraska-Lincoln)

Enquanto alguns acadêmicos se sentem ameaçados pelo novo método, Jockers aponta que sua abordagem de alto nível poderia dar nova perspectiva e levar a uma nova investigação sobre os clássicos e outras obras literárias. E enquanto sua análise revela tendências como o agrupamento de autoria feminina, ela não revela algumas complexidades deixadas para as mentes humanas. Por exemplo, alguns dos trabalhos mais conhecidos das mulheres, como os maiores sucessos de Jane Austen, não estavam aninhados no grupo de mulheres agrupadas. Apontar isso e examinar o significado por trás disso é um trabalho melhor feito por humanos, diz ele.

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