Estamos todos familiarizados com os procedimentos de segurança em arenas esportivas, parques de diversões e outros grandes locais. Você espera na fila, depois atravessa um detector de metais e entrega a sua mala a um guarda de segurança, que rapidamente vasculha seu conteúdo com uma lanterna antes de devolvê-la a você.
"E se houvesse uma maneira melhor?", Diz Lisa Dolev.
Veterano da Força Aérea de Israel e consultor de segurança especializado em atentados suicidas, Dolev queria criar um scanner de segurança melhor durante anos. Mas assistir a imagens dos ataques terroristas de Madri em 2004 a colocou em ação. Naquela noite, ela se sentou e desenhou um esboço de um novo tipo de máquina de segurança.
Esse esboço tornou-se a Qylatron Entry Experience Solution, uma tecnologia que, segundo Dolev, pode fornecer uma triagem de segurança mais rápida, mais fácil e mais precisa. O Qylatron está sendo usado diariamente em uma base limitada no Levi's Stadium, em San Francisco. O Laboratório de Segurança nos Transportes do Departamento de Segurança Interna dos EUA também está considerando o sistema para uma variedade de pontos de verificação de segurança, inclusive nos aeroportos.
O Qylatron parece uma colmeia futurista, com várias caixas hexagonais empilhadas umas sobre as outras. Um patrono coloca seu ingresso na entrada do aparelho, que abre uma porta para um dos grupos. A pessoa então coloca uma bolsa dentro e a porta trava. Dentro da máquina, vários sensores escaneiam a bolsa em busca de armas e outros itens proibidos. Se a bolsa está segura, a porta destrava. Se não, um alarme dispara para iniciar um procedimento de segurança.
Dolev é cuidadoso com os detalhes de como a varredura funciona. "Estamos em segurança", diz ela. Mas ela pode dizer que as máquinas usam uma combinação de raios X multi-visão, sensores químicos e inteligência artificial.
O componente de inteligência artificial é, talvez, o aspecto mais singular do Qylatron. O algoritmo da máquina permite "aprender" sobre diferentes objetos, tornando-a melhor na distinção de ameaças de itens comuns. Por exemplo, um Qylatron em uma cidade chuvosa pode rapidamente aprender a forma de um guarda-chuva.
O Qylatron também pode se comunicar com máquinas "peer" em todo o mundo para melhorar seu aprendizado. Os pares podem incluir sistemas de segurança de aeroportos ou scanners de segurança de metrô - basicamente, qualquer máquina que tenha um propósito semelhante e esteja trabalhando para detectar ameaças semelhantes.
A inteligência do Qylatron permite que ele seja personalizado com base em seu local. Um Qylatron em um parque de diversões pode aprender a detectar comidas de piquenique e permitir que elas passem desimpedidas, enquanto uma máquina em um local de concertos sem álcool pode aprender rapidamente a assinatura de vodka escondida em uma garrafa de Diet Coke.
Ao verificar os tickets dos usuários, as máquinas também podem personalizar sua abordagem com base em identidades conhecidas. Um VIP pode receber uma mensagem especial de boas-vindas na tela externa da máquina. Um chef que veio para cozinhar em um local pode ter permissão para trazer facas, enquanto as mesmas facas na bolsa de outro hóspede causariam um alerta de segurança.
"Cada máquina precisa ter um algoritmo diferente", diz Dolev. "Torna-se especializado e aprende para o local."
O sistema pode processar 600 pessoas por hora - cinco de cada vez - e precisa de apenas quatro operadores humanos.
A criação do Qylatron levou sete anos de pesquisa e "um exército" de engenheiros - químicos, mecânicos, elétricos e industriais - além de designers, profissionais de marketing e muito mais. O Qylatron é o produto exclusivo da Qylur Intelligent Systems, a empresa de segurança da Dolev em San Francisco.
O nome Qylatron pode soar como algo de um episódio de Star Trek. Mas foi realmente inspirado pela natureza. "Qylur" é um eco sonoro da toupeira de nariz estelar ( Condylura cristata ). As toupeiras de nariz estelar, embora cegas, podem tomar decisões rápidas graças aos milhares de receptores sensoriais em seus focinhos.
Dolev diz que a tecnologia Qylur pode ter outras aplicações além da segurança, como agricultura ou diagnósticos médicos. A chave é a maneira como a tecnologia usa dados sensoriais em combinação com inteligência artificial para tomar decisões rápidas sobre como proceder com uma tarefa específica.
"Isso é o que quero dizer com máquinas inteligentes", diz Dolev. "Máquinas que tomam decisões críticas e mudam decisões."
