Pessoas com visão padrão podem ver milhões de cores distintas. Mas a linguagem humana as categoriza em um pequeno conjunto de palavras. Em uma cultura industrializada, a maioria das pessoas se dá com 11 palavras coloridas: preto, branco, vermelho, verde, amarelo, azul, marrom, laranja, rosa, roxo e cinza. É o que temos em inglês americano.
Talvez se você é um artista ou um designer de interiores, você conhece significados específicos para até 50 ou 100 palavras diferentes para cores - como turquesa, âmbar, índigo ou taupe. Mas isso ainda é uma pequena fração das cores que podemos distinguir.
Curiosamente, as formas pelas quais as línguas categorizam as cores variam muito. As culturas não industrializadas normalmente têm muito menos palavras para cores do que culturas industrializadas. Assim, enquanto o inglês tem 11 palavras que todos conhecem, a língua papua-nova-germânica Berinmo tem apenas cinco, e a língua amazônica boliviana Tsimane 'tem apenas três palavras que todos conhecem, correspondendo a preto, branco e vermelho.
O objetivo do nosso projeto era entender por que as culturas variam muito no uso de palavras coloridas.
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A explicação mais amplamente aceita para as diferenças remonta a dois linguistas, Brent Berlin e Paul Kay. Em seus primeiros trabalhos na década de 1960, eles reuniram dados de nomes de cores de 20 idiomas. Eles observaram algumas semelhanças entre os conjuntos de termos de cores entre os idiomas: se um idioma tivesse apenas dois termos, eles seriam sempre preto-e-branco; se havia um terceiro, era vermelho; o quarto e o quinto eram sempre verdes e amarelos (em qualquer ordem); o sexto era azul; o sétimo era marrom; e assim por diante.
Com base nessa ordem, Berlin e Kay argumentaram que certas cores eram mais salientes. Eles sugeriram que as culturas começassem nomeando as cores mais salientes, trazendo novos termos, um de cada vez, em ordem. Então, preto e branco são os mais salientes, depois vermelhos e assim por diante.
Embora essa abordagem pareça promissora, há vários problemas com essa teoria baseada na visão inata.
Berlim, Kay e seus colegas passaram a reunir um conjunto de dados muito maior, de 110 idiomas não-industrializados. Sua generalização original não é tão clara neste conjunto de dados maior: há muitas exceções, que Kay e seus colegas tentaram explicar em uma teoria baseada em visão mais complicada.
Além disso, essa teoria nativista não aborda por que a industrialização, que introduziu cores confiáveis, estáveis e padronizadas em grande escala, faz com que mais palavras em cores sejam introduzidas. Os sistemas visuais de pessoas entre culturas são os mesmos: neste modelo, a industrialização não deve fazer diferença na categorização de cores, o que claramente não é o caso.
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Nossos grupos de pesquisa, portanto, exploraram uma ideia completamente diferente: talvez as palavras coloridas sejam desenvolvidas para uma comunicação eficiente. Considere a tarefa de simplesmente nomear um chip colorido de algum conjunto de cores. Em nosso estudo, usamos 80 chips de cores, selecionados a partir das cores Munsell, para serem uniformemente espaçados na grade de cores. Cada par de cores vizinhas é a mesma distância em termos de quão diferentes elas aparecem. A tarefa do falante é simplesmente rotular a cor com uma palavra ("vermelho", "azul" e assim por diante).
Os participantes tiveram que comunicar uma das 80 opções de chip de cores através da grade colorida. (Richard Futrell e Edward Gibson, CC BY) Para avaliar a ideia baseada em comunicação, precisamos pensar em nomeação de cores em termos de comunicação simples, que podem ser formalizados pela teoria da informação. Suponha que a cor que eu selecione aleatoriamente seja N4. Eu escolho uma palavra para rotular a cor que eu escolhi. Talvez a palavra que eu escolhi seja “azul”. Se eu tivesse escolhido A3, eu nunca teria dito “azul”. E se eu tivesse escolhido M3, talvez eu tivesse dito “azul”, talvez “verde” ou outra coisa.
Agora, neste experimento mental, você, como ouvinte, está tentando adivinhar qual cor física eu quis dizer. Você pode escolher um conjunto inteiro de chips coloridos que você acha que corresponde à minha cor “azul”. Talvez você escolha um conjunto de 12 chips de cor correspondentes a todos aqueles nas colunas M, N e O. Eu digo sim, porque meu chip está em fato um desses. Então você divide seu conjunto ao meio e adivinhe novamente.
O número de palpites que leva o ouvinte ideal para zero no meu chip de cor com base na palavra de cor que eu usei é uma pontuação simples para o chip. Podemos calcular essa pontuação - o número de palpites ou "bits" - usando alguma matemática simples da maneira como muitas pessoas rotulam as cores em uma tarefa simples de rotulagem de cores. Usando essas pontuações, agora podemos classificar as cores na grade, em qualquer idioma.
Em inglês, verifica-se que as pessoas podem transmitir as cores quentes - vermelhos, laranjas e amarelos - de forma mais eficiente (com menos palpites) do que as cores frias - azuis e verdes. Você pode ver isso na grade de cores: há menos concorrentes para o que pode ser rotulado como “vermelho”, “laranja” ou “amarelo” do que cores que seriam rotuladas como “azul” ou “verde”. Isso é verdade, apesar de do fato de que a própria grade é perceptivelmente mais ou menos uniforme: As cores foram selecionadas para cobrir completamente as cores mais saturadas do espaço de cores Munsell, e cada par de cores vizinhas parece igualmente próximo, não importa onde estejam na grade.
Descobrimos que essa generalização é verdadeira em todos os idiomas da World Color Survey (110 idiomas) e em mais três que fizemos experimentos detalhados em: inglês, espanhol e Tsimane '.
Cada linha ordena os chips de cores para um idioma: as cores mais à esquerda são mais fáceis de comunicar, as mais à direita são mais difíceis de comunicar. (Richard Futrell, CC BY) É claro em uma representação visual, onde cada linha é uma ordem dos chips de cores para um idioma específico. A ordenação da esquerda para a direita é mais fácil de comunicar (menos suposições necessárias para obter a cor certa) para se comunicar com mais facilidade.
O diagrama mostra que todas as linguagens têm aproximadamente a mesma ordem, com as cores quentes à esquerda (fácil de comunicar) e as mais bacanas à direita (mais difíceis de comunicar). Essa generalização ocorre apesar do fato de que as línguas próximas à parte inferior da figura têm poucos termos que as pessoas usam consistentemente, enquanto as linguagens próximas ao topo (como inglês e espanhol) têm muitos termos que a maioria das pessoas usa consistentemente.
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Além de descobrir esse notável universal em vários idiomas, também queríamos descobrir o que o causa. Lembre-se de que nossa ideia é que talvez introduzamos palavras em um idioma quando há algo sobre o qual queremos falar. Então talvez este efeito surja porque os objetos - as coisas que queremos falar - tendem a ser de cores quentes.
Avaliamos essa hipótese em um banco de dados de 20.000 fotografias de objetos que as pessoas da Microsoft decidiram conter objetos, distintos dos planos de fundo. (Esse conjunto de dados está disponível para treinar e testar sistemas de visão computacional que tentam aprender a identificar objetos.) Nossos colegas determinaram os limites específicos do objeto em cada imagem e onde estava o plano de fundo.
Mapeamos as cores das imagens em nosso conjunto de 80 cores no espaço de cores. Descobriu-se que, de fato, os objetos têm maior probabilidade de serem de cores quentes, enquanto os planos de fundo são de cores frias. Se o pixel de uma imagem caísse dentro de um objeto, era mais provável que correspondesse a uma cor mais fácil de se comunicar. As cores dos objetos tendiam a cair mais à esquerda em nossa ordenação ordenada de eficiência comunicativa.
Quando você pensa sobre isso, isso não parece tão surpreendente depois de tudo. Fundos são céu, água, grama, árvores: todos coloridos. Os objetos sobre os quais queremos falar são de cores quentes: pessoas, animais, frutas e assim por diante.
Nossa hipótese também explica facilmente por que mais termos de cores entram em uma linguagem com industrialização. Com o aumento da tecnologia, surgem formas aprimoradas de purificar pigmentos e produzir novos, bem como novos displays coloridos. Assim, podemos criar objetos que diferem com base apenas na cor - por exemplo, o novo iPhone vem em “ouro rosa” e “ouro” - o que torna a nomeação de cores ainda mais útil.
Assim, contrariamente à hipótese anterior de saliência visual nativista, a hipótese de comunicação ajudou a identificar uma verdadeira intolerância cruzada universal - as cores quentes são mais fáceis de comunicar do que as legais - e explica facilmente as diferenças entre culturas em termos de cores. Também explica por que as palavras coloridas geralmente entram em uma linguagem não como palavras coloridas, mas como rótulos de objeto ou substância. Por exemplo, "laranja" vem da fruta; "Vermelho" vem do sânscrito para o sangue. Em suma, nós rotulamos as coisas que queremos falar.
Este artigo foi originalmente publicado no The Conversation.
Julia Leonard, Ph.D. Estudante em Cérebro e Ciências Cognitivas, Massachusetts Institute of Technology
