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Ficando inteligente sobre o tráfego

Normalmente eu ando para o trabalho, mas no início desta semana, depois de outra previsão apocalíptica de chuvas torrenciais e ventos de torcer a cabeça, eu fui vítima do medo do clima e dirigi para dentro.

Em nenhum momento, lembrei-me do motivo pelo qual Washington DC tem os piores condutores nos EUA - a Allstate comprovou - e também porque está entre as 10 cidades congestionadas do país. A última estimativa é que os motoristas daqui gastam uma média de 45 horas por ano em engarrafamentos. Eu não sei se alguém chegou a uma análise comparável de quanto tempo o estresse de sentar no impasse tira a sua vida, mas eu estou supondo que eu disse adeus a 15 minutos ou mais naquela manhã.

A experiência reavivou meu interesse pela ciência do fluxo de tráfego e como o GPS, os sensores e os algoritmos tornaram possível imaginar um dia em que a loucura do trânsito vai acabar.

Aqui estão algumas das maneiras que podemos chegar lá:

1) Siga a sabedoria de E. coli: Esse é o pensamento de dois engenheiros chineses lutando com o tráfego hediondo de Guangzhou, uma cidade de 13 milhões no sul da China. Eles são defensores da aplicação de “inteligência de enxame” aos semáforos na cidade, ou mais especificamente, algo conhecido como Otimização de Forragem Bacteriana. Este é um algoritmo baseado no comportamento de E. coli, que, embora muito básico, resulta na solução ótima para os problemas. Neste caso, o algoritmo seria aplicado para parar as luzes, adaptando-as ao fluxo de tráfego em vez de mantê-las em um loop fixo.

2) Falhando nisso, você ainda pode aprender algumas coisas com os humanos: Cientistas da Universidade de Southampton, no Reino Unido, descobriram que os seres humanos reais são melhores controladores de tráfego do que os sistemas computadorizados. Então agora eles estão se concentrando no desenvolvimento de inteligência artificial para sistemas de controle de tráfego para que eles possam aprender com a experiência como os humanos.

3) Ou sentir o pulsar da tagarelice social: a IBM estudou engarrafamentos em três cidades indianas no ano passado, através dos comentários da rede social de pessoas presas neles. A avaliação da empresa de tweets, atualizações do Facebook e outras discussões de redes sociais de pessoas em Mumbai, Bangalore e Nova Delhi foi projetada para mostrar como os dados sociais podem ser usados ​​para ler atitudes públicas sobre grandes problemas urbanos, como o tráfego. Entre suas descobertas, os motoristas de Nova Délhi falaram mais sobre transporte público, clima e estresse do deslocamento, enquanto os que estavam em Bangalore expressaram a experiência geral de dirigir, construir e estacionar. E em Mumbai, eles costumavam reclamar sobre acidentes e poluição.

4) A inteligência do Twitter não é um oxímoro: E o Twitter também está sendo usado em tempo real para ficar em cima de acidentes de trânsito e backups em rodovias britânicas. Um aplicativo móvel chamado Twitraffic analisa o que as pessoas estão dizendo no Twitter sobre o tráfego e avisa sobre os problemas que surgiram. A empresa por trás do aplicativo afirma que permite que as pessoas saibam sobre acidentes em média sete minutos antes que a agência de estradas do governo o faça. Espera lançar uma versão dos EUA no próximo mês.

5) Enquanto isso, nos EUA: já existe um aplicativo móvel bastante impressionante disponível aqui para ajudar você a evitar pesadelos de comutação. Chama-se Waze e não só lhe dá instruções, mas também monitora o que os outros motoristas estão dizendo sobre o que está acontecendo nas ruas ao seu redor. É um relatório de tráfego através de crowdsourcing, e que constantemente atualiza com novas direções, se houver más notícias sobre o caminho a seguir.

6) Apenas deixe os carros funcionarem: desde o mês passado, cerca de 3.000 veículos em torno de Ann Arbor, Michigan, puderam conversar entre si. Como parte de um projeto conjunto do USDepartment of Transportation e da Universidade de Michigan, os carros e caminhões foram adaptados para serem capazes de se comunicar sem fio e alertar uns aos outros sobre possíveis acidentes ou backups. Por exemplo, um veículo pode dizer ao outro quando ele está se aproximando de um cruzamento ou se está parando na estrada à frente. Os pesquisadores de Michigan acreditam que esses sistemas sem fio, se se tornarem um recurso padrão, poderiam reduzir os acidentes em 80%.

7) Conversa sobre o carro foi feita: os cientistas do MIT estão seguindo pela mesma estrada, desenvolvendo algo que chamam de CarSpeak. É um sistema de comunicação para carros sem motorista que permite que eles “vejam” os dados fornecidos por outros carros na estrada. E isso permitiria que um carro passasse por uma interseção porque não saberia se outros carros estavam chegando.

Na estrada

Aqui estão alguns outros desenvolvimentos projetados para nos ajudar a se locomover:

  • Não tão amarelo maduro: Um pesquisador da Virginia Tech conclui que um dos nossos grandes problemas é a luz amarela, porque eles criam o que ele chama de "zona de dilema" para os motoristas. Ele está desenvolvendo um sistema para dar aos motoristas alguns segundos de antecedência quando uma luz está prestes a ficar amarela.
  • Não precisamos de uma limusine exagerada: os maiores ônibus do mundo, veículos de 98 pés de comprimento capazes de transportar mais de 250 pessoas, serão lançados em Dresden, na Alemanha, no próximo mês.
  • Nada faz um velho se sentir jovem como dirigir à noite: de acordo com um estudo no MIT, o recurso mais importante para motoristas com mais de 50 anos são os faróis inteligentes, que ajustam o alcance ea intensidade da luz com base na localização de outros carros. A ideia é reduzir o brilho e melhorar a visibilidade à noite.
  • Estou dormindo aqui: um novo estudo sobre os níveis de ruído do tráfego em Atlanta descobriu que quase 10% da população da área está exposta ao ruído do tráfego em um nível descrito como "chato". E mais de 2% vivem onde o ruído do tráfego foi descrito como "altamente perturbador para dormir".

Bônus de vídeo: como enlouquecer são engarrafamentos fantasmas, sabe, quando tudo fica lento, sem motivo aparente? Aqui estão duas explicações, uma dos cientistas, a outra mais parecida com o que imaginamos.

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