É difícil imaginar que a tecnologia possa ser uma amiga do Obamacare, dado o péssimo desempenho de seu site oficial na semana passada. Mas acontece que o processamento em alta velocidade de uma enorme quantidade de informações - também conhecido como Big Data - pode garantir que um dos principais princípios da reforma da saúde, conhecido como "cuidado responsável", possa se tornar mais do que uma frase contagiante documento de política.
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Os hospitais dos EUA começaram a mudar sua maneira de fazer negócios. Já faz muito tempo que os hospitais de pagamentos recebidos do Medicare foram amplamente baseados nos testes que seus médicos pediram e nos procedimentos que realizaram. Então, por mais estranho que pareça, quanto mais doentes os pacientes do hospital eram, mais dinheiro tendia a receber. Mas o Affordable Care Act foi criado para mudar isso, oferecendo incentivos que recompensam os resultados positivos. E isso parece estar levando os hospitais a deixar de se concentrar apenas no tratamento de pessoas doentes para ajudar os pacientes a cuidar melhor de si mesmos no mundo exterior. Eles querem que seus ex-pacientes permaneçam ex-pacientes.
A hora da crise
O caso em questão é o Mount Sinai Hospital, em Nova York. Não muito tempo atrás, contratou um jovem de 30 anos chamado Jeff Hammerbacher para tentar fazer maravilhas com o novo supercomputador do hospital. Seu trabalho anterior foi como o primeiro cientista de dados do Facebook, então você sabe que ele sabe quanta sabedoria pode ser obtida das montanhas de informação - se você tem computadores poderosos e rápidos o suficiente para dar sentido a isso.
Até agora, o hospital desenvolveu um modelo computacional que tritura todos os dados que tem sobre os pacientes passados - desde por que eles foram admitidos até quantas vezes eles estiveram lá até tudo o que aconteceu durante as estadias - e, a partir disso, é capaz de prever quais são as que mais provavelmente retornarão. Mas, em vez de apenas esperar que esses pacientes voltem, o Monte Sinai, como mais e mais hospitais, está se tornando proativo, alcançando os pacientes frequentes com ligações para garantir que eles cheguem aos seus atendimentos ou evitem os maus hábitos. que acabam enviando para o hospital. Em um programa piloto, o Monte Sinai conseguiu reduzir as readmissões pela metade. Se você não acha que os hospitais podem reduzir seriamente os custos com saúde, reduzindo o número de pacientes repetidos, lembre-se de que, em todo o país, 1% dos pacientes representaram quase 22% dos gastos com saúde em 2009.
O Sistema de Saúde Metodista de Dallas está indo em paralelo. Ele está analisando dados de pacientes de 14.000 pacientes e 6.000 funcionários para identificar pessoas com maior probabilidade de precisar de cuidados de saúde caros no futuro, e está tentando ajudá-los a tomar medidas preventivas antes de desenvolver doenças dispendiosas.
Aqui estão algumas outras descobertas recentes que vieram de hospitais processando Big Data:
- Um provedor de cuidados de saúde no sul da Califórnia, usando dados sobre o comportamento dos médicos da equipe, descobriu que um médico estava usando um certo antibiótico com muito mais frequência do que o restante da equipe - aumentando potencialmente o risco de bactérias resistentes aos medicamentos.
- No Memorial Care Health System, na Califórnia, a gerência do hospital começou a rastrear como os médicos realizam ações como imunizações, mamografias e controle da glicemia em pacientes diabéticos. Esse e outros dados médicos ajudaram a reduzir a média de permanência do paciente de 4, 2 dias em 2011 para quatro dias em 2012.
- O uso de enfermeiros em tempo integral, em vez de contratos ou temporários, coincidiu com maiores pontuações de satisfação do paciente, de acordo com o Baylor Health Care System.
- Pesquisadores em Ontário estão trabalhando com a IBM em um sistema para detectar mudanças sutis na condição de bebês prematuros que poderiam alertar sobre o início da infecção 24 horas antes dos sintomas aparecerem.
- Em outro caso, a análise de dados foi capaz de determinar quais médicos estavam custando mais dinheiro, ordenando procedimentos e outros tratamentos. Os administradores do hospital analisaram os resultados com os médicos dispendiosos e sugeriram maneiras de reduzir os testes duplicados e os procedimentos desnecessários.
Em última análise, os hospitais esperam chegar a um ponto em que, com base na análise de todos os dados de todos os pacientes que já passaram por suas portas, eles terão uma boa idéia do risco que cada novo paciente receberá ao chegar.
Para sua saúde
Aqui está um punhado de outras pesquisas recentes sobre tratamento hospitalar:
- Com sorte, você se esquecerá da UTI: pesquisadores da Universidade Vanderbilt descobriram que 75% das pessoas que passam algum tempo na unidade de tratamento intensivo de um hospital sofrem algum nível de declínio cognitivo. Em alguns casos, de acordo com o estudo, eles podem experimentar sintomas semelhantes aos de Alzheimer por um ano ou mais depois de deixar o hospital.
- Ainda precisa de uma razão para ficar fora dos hospitais ?: De acordo com um relatório recente no Journal of American Medical Association, o tratamento de infecções que as pessoas desenvolvem em um hospital adiciona US $ 9, 8 bilhões aos custos de assistência médica dos Estados Unidos a cada ano. O Centers for Disease Control estimou que um em cada 20 pacientes contrai uma infecção enquanto está no hospital. Cerca de um terço do custo vem de infecções após a cirurgia - eles adicionam uma média de US $ 20.785 às contas médicas do paciente.
- Aqui está outra: um estudo publicado na edição recente do Journal of Patient Safety estima que de 210.000 a 440.000 pacientes a cada ano que vão para o hospital sofrem algum tipo de dano evitável que acaba por contribuir para a sua morte. Se for esse o caso, isso tornaria os erros médicos a terceira principal causa de morte nos Estados Unidos, atrás de doenças cardíacas e câncer.
- Deve ser a comida: Depois de analisar os resultados de 4.655 hospitais, um economista de saúde do Hospital Universitário Thomas Jefferson, na Filadélfia, descobriu que os melhores hospitais, em termos de resultados médicos, geralmente não recebem os mais altos índices de satisfação dos pacientes. Em vez disso, os principais hospitais, que geralmente são maiores e mais ocupados, tendem a obter apenas avaliações mornas de pessoas que passam tempo nelas.
- Mas eles não encontraram nenhum elo entre os ciclos da lua e o cabelo nas costas: Acredite ou não, pesquisadores do Hospital de Rhode Island afirmam que sua análise mostrou que a cirurgia cardíaca, especificamente a dissecção aórtica, tem menor probabilidade de resultar em morte. lua. Eles também disseram que os pacientes que fizeram a cirurgia durante a lua cheia tendem a permanecer no hospital por períodos mais curtos de tempo.
Bônus por vídeo: Aqui está outra maneira de o Big Data ser usado para prever o comportamento humano, neste caso, o que provavelmente faremos quando entrarmos em uma loja.
Bônus de vídeo: E, antes do Halloween, um pouco de humor hospitalar macabro.
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