A depressão é o principal problema de saúde mental nos campi universitários nos EUA. Em 2015, uma pesquisa com mais de 90.000 estudantes em 108 faculdades e universidades americanas descobriu que, durante o ano anterior, mais de um terço deles se sentira tão deprimido em algum momento. que era difícil de funcionar. Mais de dois terços haviam se sentido sem esperança no ano acadêmico anterior.
Os estudantes universitários de hoje estão lidando com a depressão a um ritmo assustadoramente alto e estão buscando cada vez mais ajuda dos serviços de saúde mental no campus. A depressão também é uma causa subjacente de outros problemas comuns nos campi universitários, incluindo abuso de álcool e drogas, transtornos alimentares, autolesões, suicídio e abandono escolar.
Mas os centros de aconselhamento universitário, as principais fontes para os estudantes receberem cuidados de saúde mental, estão lutando para atender a essa demanda crescente. Primeiro, pode levar muito tempo para os médicos obterem uma visão completa do que os alunos estão vivenciando: os relatos dos estudantes deprimidos sobre seus sintomas são muitas vezes imprecisos e incompletos.
Além disso, restrições orçamentárias e horários de expediente limitados significam que o número de médicos no campus não cresceu e, em alguns casos, diminuiu, apesar da crescente demanda. Simplesmente não há médicos universitários suficientes disponíveis para atender a todos os alunos - e poucos, se houver, em momentos críticos, como noites e fins de semana. O número de alunos nas listas de espera de aconselhamento duplicou de 2010 para 2012. Isso pode deixar os alunos esperando longos períodos sem ajuda. Nos piores casos, isso pode ter consequências ao longo da vida - ou de fim de vida.
O uso de tecnologia móvel para diagnóstico e tratamento de doenças mentais está se tornando um tema de pesquisa atual atualmente devido à difusão de dispositivos móveis e seus recursos de rastreamento de comportamento. Com base no trabalho dos outros, encontramos uma maneira de aprimorar os serviços de aconselhamento com tecnologia móvel e análise de big data. Ele pode ajudar estudantes e clínicos, oferecendo uma nova ferramenta para avaliar a depressão que pode lançar luz sobre uma condição que é difícil de estudar.
Medindo o bem-estar
A tela principal do aplicativo iSee mostra tendências de atividade. (Mi Zhang e Jingbo Meng, CC BY-ND) Estamos desenvolvendo um sistema para lidar com essa crise de saúde mental no campus, chamada iSee. Quando estiver pronto para ser implantado, os alunos que participarem do programa precisarão carregar um smartphone e um smartwatch. Os dados coletados por esses dispositivos são transmitidos e analisados por um sistema de computador. Isso permite que relativamente poucos conselheiros acompanhem melhor os alunos, estendendo o serviço a mais alunos necessitados.
O smartphone e o smartwatch têm vários sensores incorporados:
- um sensor GPS, para rastrear localizações geográficas,
- um sensor de luz, para medir os níveis de luz ambiente,
- um acelerômetro, para capturar movimentos físicos, e
- uma tela sensível ao toque, para monitorar a frequência e a duração das interações dos usuários com seus telefones, como a navegação nas mídias sociais.
Esses sensores capturam muitas das atividades diárias dos alunos que podem ajudar a indicar bem-estar mental, incluindo caminhada ou outro exercício físico, hábitos de sono, interação social e com que frequência eles vão para empresas de classe ou locais - ou se ficam em casa ou em casa. dormitório durante todo o dia.
A iSee pode compensar as imprecisões inerentes e a incompletude no relato do paciente sobre sua depressão. Pode até observar sintomas que os próprios alunos não percebem ou pensam em mencionar a um conselheiro. E como os dados são coletados continuamente, ele pode identificar momentos de vulnerabilidade e resiliência e fornecer uma imagem do progresso de um aluno ao longo do tempo. Isso pode ajudar não só a monitorar, mas também a tratar a depressão.
Melhorando o serviço de aconselhamento
Conselheiros podem ficar de olho em seus pacientes, sem precisar fazer contato direto. (Mi Zhang e Jingbo Meng, CC BY-ND) Nosso trabalho se baseia nos algoritmos que criamos que analisam dados de dispositivos móveis para detectar depressão. Em um estudo de 2015, mostramos que a gravidade da depressão de uma pessoa pode ser prevista pelo monitoramento de seus locais GPS e com que frequência eles usam seus telefones: pessoas com sintomas de depressão mais graves tendem a se deslocar de um lugar para outro e ficam em casa mais do que pessoas com menos sintomas de depressão - ou nenhuma. Os movimentos de pessoas mais severamente deprimidas também tendem a ser menos regulares, e são mais propensos a usar seus telefones com freqüência e por períodos mais longos. Para o iSee, vamos incorporar dados de outros sensores, traduzindo as medidas brutas em modelos de como os alunos estão se comportando.
Em seguida, a iSee procurará padrões de comportamento que possam estar relacionados a problemas de saúde mental - como ficar em casa o tempo todo ou dormir irregularmente. Ao compartilhar essas informações com o paciente e o conselheiro, o iSee ajudará a descrever melhor e a retratar com maior precisão a gravidade dos sintomas de um indivíduo.
Um conselheiro de saúde mental pode ver quando o comportamento de um aluno sugere uma mudança em sua depressão. (Mi Zhang e Jingbo Meng, CC BY-ND) Tratar a depressão
Além disso, o iSee pode perceber em tempo real quando o comportamento de um aluno corresponde a certos sintomas de depressão - como ser isolado socialmente por três dias. Se isso acontecer, o aplicativo pode fornecer automaticamente terapias instantâneas para ajudar, sem depender do paciente ou mesmo do clínico, a iniciar. Por exemplo, se notarmos que uma pessoa socialmente isolada está sozinha em casa em uma ensolarada tarde de sábado, pode sugerir que você ligue para alguns amigos ou saia para passear.
Esse é exatamente o tipo de sugestão que um conselheiro faria. Infelizmente, os conselheiros geralmente só podem fazer essas sugestões em retrospectiva durante as sessões de terapia. O smartphone pode fornecer essa assistência no momento em que a ajuda é necessária.
Ao descobrir maneiras pelas quais muitos sensores em smartphones e smartwatches podem esclarecer o cotidiano e os hábitos das pessoas e analisar esses dados de maneiras que destacam possíveis problemas de saúde mental, podemos ajudar os estudantes universitários a se manterem mais saudáveis e reduzir a carga horária de profissionais sobrecarregados. mesmo tempo.
Este artigo foi originalmente publicado no The Conversation. Leia o artigo original.
Mi Zhang é professor assistente de Engenharia Elétrica e de Computação na Michigan State University.
David Mohr é diretor do Centro de Tecnologias de Intervenção Comportamental (CBITs) Professor de Medicina Preventiva (Medicina Comportamental), Ciências Médicas Sociais e Psiquiatria e Ciências do Comportamento da Northwestern University.
Jingbo Meng é professor assistente de comunicação na Michigan State University.
