Durante anos, os procedimentos policiais incluíram linhas sobre a execução de impressões digitais através do IAFIS para ver se os protagonistas podem obter uma correspondência, identificar o criminoso e arquivar o caso em aproximadamente 42 minutos. Mas agora, roteiristas e agências de segurança da vida real vão ter que começar a usar um acrônimo diferente.
O IAFIS, ou Sistema Integrado Automatizado de Identificação de Impressões Digitais, dirigido pelo FBI, em breve ficará em segundo plano no último banco de dados biométrico da Agência, o Sistema de Identificação de Próxima Geração (NGI), que se tornou totalmente operacional esta semana.
O sistema NGI é uma atualização para as agências de aplicação da lei; um balcão único que contém impressões digitais, histórias criminais e um monte de fotos, incluindo fotos e fotografias de cicatrizes, tatuagens e outras marcas de identificação. Essas fotos fazem parte de um segmento do sistema NGI chamado Interstate Photo System (também conhecido como IPS, porque tudo deve ter um acrônimo). A IPS terá um serviço de reconhecimento facial que, de acordo com o FBI, “proporcionará à comunidade policial do país uma ferramenta investigativa que fornece uma capacidade de pesquisar imagens de fotografias associadas a identidades criminosas”.
Mas, como os relatórios do Verge, nem todo mundo está feliz com o novo sistema:
O sistema de reconhecimento facial tem sido criticado por grupos de privacidade por misturar fotos tradicionais de fotos com rostos não-criminosos retirados de registros de emprego e bancos de dados de verificação de antecedentes. O sistema deve coletar até 52 milhões de rostos no total. Alguns na indústria também chamaram o IPS como ineficaz, baseado em sua taxa relativamente baixa de sucesso. Para uma determinada face, o NGI retorna uma lista de 50 candidatos e só promete uma chance de 85% de que o suspeito esteja na lista.
Em termos de privacidade e eficácia, o software de reconhecimento facial ainda tem um caminho a percorrer, mas a tecnologia não é totalmente desprovida de histórias de sucesso. No mês passado, um software diferente de reconhecimento facial projetado para ajudar a prevenir a fraude de passaportes ajudou a capturar um fugitivo no Nepal depois de 14 anos em fuga.
