O que acontece com antigos cadernos de laboratório e outros registros de dados científicos? Ainda é útil, embora não tanto quando é moldado em uma caixa no fundo de um armário. Mas agora um grupo de cientistas que se reuniu recentemente na conferência do Comitê de Dados para Ciência e Tecnologia (CODATA) está iniciando um esforço global para recuperar esses dados, relatou a Nature na semana passada. O grupo pedirá a pesquisadores, museus e universidades o que eles poderiam ter escondido e publicará um inventário do que eles encontraram em 2012. Relatórios da natureza :
Não são apenas dados em livros antigos ou fotografias que estão em risco. As informações digitais coletadas entre 1950 e 1980 também estão ameaçadas, porque são armazenadas em mídias desatualizadas, muitas vezes sujeitas a deterioração, como fitas magnéticas e disquetes, tornando cada vez mais difícil o acesso e a recuperação. Os países em desenvolvimento hospedam alguns dos dados mais valiosos - do uso da terra às estatísticas de doenças - e os mais ameaçados, por exemplo, por conflitos locais e armazenamento inadequado ou irregular.
Registros antigos já provaram mais do que valem a pena. Os dados dos diários de bordo dos navios, por exemplo, foram usados para estudar a história da caça às baleias, a mudança climática e o campo magnético do planeta. Zooniverse - que no passado aproveitou o poder de pessoas entediadas com computadores para procurar imagens do céu em busca de fusões supernovas e cósmicas - liberou sua horda de cientistas cidadãos em livros de recordes de embarcações da Marinha Real da Primeira Guerra Mundial. para coletar dados e melhorar um banco de dados de extremos climáticos.
Gaste um pouco de tempo no site da Zooniverse e você rapidamente perceberá que grande projeto será recuperar dados de qualquer fonte desenterrada pelo grupo CODATA. Porque não basta apenas saber o que está lá fora - para que os dados sejam de alguma utilidade e preservados para o futuro, eles também precisarão ser digitalizados. E gerenciar todos esses dados será outro problema. Mas ter muitos dados é um problema que eu acho que a maioria dos cientistas não se importaria de ter.
