Há momentos em que me pergunto por que tantos cientistas estão gastando tanto tempo tentando recriar algo tão volúvel e cheio de nebulosidade quanto o cérebro humano.
Mas quem eu estou enganando? Esses momentos dispépticos inevitavelmente passam, como qualquer um que acompanha este blog sabe. A cada poucos meses, parece que volto a escrever sobre a última tentativa de construir máquinas capazes de aprender a reconhecer objetos ou mesmo desenvolver habilidades cognitivas.
E agora há Spaun.
Permanecendo na tarefa
Seu nome completo é a Semantic Pointer Architecture Unified Network, mas Spaun soa muito mais épico. É a versão mais recente de um cérebro techno, a criação de uma equipe de pesquisa canadense na Universidade de Waterloo.
Então, o que diferencia Spaun de um cérebro artificial inteligente como o Watson da IBM? Simplificando, o Watson é projetado para funcionar como um mecanismo de busca extremamente poderoso, vasculhando uma enorme quantidade de dados a uma velocidade vertiginosa e usando algoritmos complexos para obter uma resposta. Não importa realmente como o processo funciona; é principalmente sobre o domínio da recuperação de informações.
Mas Spaun tenta imitar o comportamento do cérebro humano e faz uma série de tarefas, todas diferentes umas das outras. É um modelo de computador que pode não apenas reconhecer números com seu olho virtual e lembrá-los, mas também pode manipular um braço robótico para anotá-los.
O “cérebro” de Spaun é dividido em duas partes, vagamente baseadas em nosso córtex cerebral e gânglios basais e seus 2, 5 milhões de neurônios simulados - nossos cérebros têm 100 bilhões - são projetados para imitar como os pesquisadores acham que essas duas partes do cérebro interagem.
Digamos, por exemplo, que seu “olho” veja uma série de números. Os neurônios artificiais pegam esses dados visuais e os encaminham para o córtex, onde Spaun o utiliza para realizar uma série de tarefas diferentes, como contar, copiar as figuras ou resolver quebra-cabeças de números.
Em breve estará esquecendo os aniversários
Mas houve uma reviravolta interessante no comportamento de Spaun. Como Francie Diep escreveu no Tech News Daily, tornou-se mais humano do que seus criadores esperavam.
Faça uma pergunta e ela não responde imediatamente. Não, faz uma pausa um pouco, o tempo que um humano pode fazer. E se você der ao Spaun uma longa lista de números para lembrar, será mais fácil recordar os que recebeu primeiro e por último, mas se esforça um pouco para lembrar os que estão no meio.
"Existem alguns detalhes bastante sutis do comportamento humano que o modelo captura", diz Chris Eliasmith, inventor-chefe da Spaun. “Definitivamente não está na mesma escala. Mas dá um sabor de muitas coisas diferentes que os cérebros podem fazer ”.
Drenos cerebrais
O fato de Spaun poder se mover de uma tarefa para outra nos deixa um passo mais perto de sermos capazes de entender como nossos cérebros são capazes de mudar tão facilmente de ler uma nota para memorizar um número de telefone para dizer a nossa mão para abrir uma porta.
E isso poderia ajudar os cientistas a equiparem robôs com a capacidade de serem pensadores mais flexíveis, para se adaptarem rapidamente. Além disso, como a Spaun opera mais como um cérebro humano, os pesquisadores poderiam usá-la para realizar experimentos de saúde que eles não poderiam fazer em humanos.
Recentemente, por exemplo, Eliasmith realizou um teste no qual ele matou os neurônios em um modelo cerebral na mesma proporção em que os neurônios morrem nas pessoas à medida que envelhecem. Ele queria ver como a perda de neurônios afetou o desempenho do modelo em um teste de inteligência.
Uma coisa que Eliasmith não foi capaz de fazer é fazer com que Spaun reconheça se está fazendo um trabalho bom ou ruim. Ele está trabalhando nisso.
Recolha de inteligência
Aqui estão alguns outros desenvolvimentos recentes na pesquisa do cérebro e inteligência artificial:
- Eu não consigo tirar essa música de sua cabeça: cientistas em Berlim ligaram guitarristas para tocar um dueto com eletrodos e descobriram que, quando tinham que coordenar estreitamente a sua execução, sua atividade cerebral se tornava sincronizada. Mas quando não eram coordenados, quando um liderava e o outro seguia, a atividade cerebral deles era bem diferente.
- Um dia, o cérebro pode realmente se entender: uma equipe de neurocientistas do MIT desenvolveu uma maneira de monitorar como as células cerebrais se coordenam para controlar comportamentos específicos, como dizer ao corpo para se mover. Isso não só poderia ajudá-los a mapear os circuitos cerebrais para ver como as tarefas são realizadas, mas também fornecer informações sobre como as doenças psiquiátricas se desenvolvem.
- Pensamento profundo é tão importante: o principal prêmio em uma recente competição patrocinada pela gigante farmacêutica Merck foi para uma equipe de pesquisadores da Universidade de Toronto que usou uma forma de inteligência artificial conhecida como deep learning para ajudar a descobrir moléculas que poderiam se tornar novas drogas.
- Então robôs vão aprender a olhar fixamente para telefones inteligentes ?: Para ensinar robôs a funcionarem em situações sociais, cientistas da Universidade Carnegie-Mellon estão rastreando grupos de pessoas com câmeras montadas na cabeça para ver quando e onde seus olhos convergem em ambientes sociais.
- Infelizmente, eles continuam tentando esconder as nozes: usando o comportamento enganoso dos pássaros e esquilos como modelo, os pesquisadores da Georgia Tech puderam desenvolver robôs que podem enganar uns aos outros.
Bônus de vídeo: confira uma demonstração do Spaun em ação.
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