Você está dirigindo pela estrada e seu carro começa a fazer um som de "plink, plink". Ou talvez seja mais um "pring, pring"? É a caixa de câmbio? A embreagem? O alternador? O AC? Seu motor está prestes a cair e ir descendo a estrada?
Muitos de nós estão no escuro quando se trata de nossos carros. Contamos com manuais e mecanismos para nos dizer quando algo precisa ser substituído ou o que está errado quando algo está quebrado.
Mas e se o seu smartphone pudesse diagnosticar seu carro? Pesquisadores do MIT desenvolveram um aplicativo que dizem poder analisar os ruídos e vibrações de um carro e dizer se o filtro de ar está entupido ou se as rodas estão desequilibradas.
O aplicativo pode “capacitar os motoristas do dia a serem seus próprios Click and Clack”, diz o desenvolvedor e engenheiro mecânico Joshua Siegel, referindo-se aos apresentadores do programa NPR Car Talk, que poderia diagnosticar problemas de carros ouvindo os participantes imitando qualquer coisa. barulho estranho seu carro estava fazendo.
“Crescendo em Detroit, eu estava cercado pela cultura automotiva”, diz Siegel. “Eu fiquei admirado com os amigos e a família que me cercavam, que tinham o dom de identificar problemas sutis dentro dos veículos, desde pequenas mudanças no tom até minúsculas vibrações na suspensão ... Eu raciocinei que se pessoas treinadas pudessem detectar esses problemas com precisão, telefones celulares que possuem os mesmos 'sensores' que as pessoas poderiam ser adaptados para dar a alguém aquele 'Motor City Knack'. ”
O aplicativo funciona utilizando microfones e acelerômetros de smartphones, bem como seus sistemas de GPS. O microfone pode ser usado para "ouvir" o som de assobio de um filtro de ar entupido. Um GPS pode monitorar a velocidade de um carro que, quando combinada com dados de vibração, pode dizer se os pneus estão corretamente inflados. O aplicativo usa aprendizado de máquina para aprender quais sons e vibrações significam quais problemas. Nos testes, sua precisão foi acima de 90%, diz a equipe.
Para desenvolver o aplicativo, Siegel e seus colegas alugaram vários tipos de carros e temporariamente os "quebraram", induzindo os tipos de problemas que eles queriam estudar. Então, antes de devolvê-los, eles os colocaram de volta em forma de ponta com rotações de pneus, trocas de óleo e assim por diante.
Um artigo sobre o trabalho foi publicado recentemente na revista Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Os poderes do aplicativo estão atualmente limitados a certos problemas comuns que podem ser facilmente detectados por sensores de smartphones, incluindo desequilíbrio de rodas, falhas de ignição do motor, pressão inadequada dos pneus e filtros de ar entupidos.
"Ainda não podemos substituir o mecânico do bairro", diz Siegel. “Isso ocorre porque alguns problemas exigem um rastreamento de falhas com mais nuances, ou ocorrem de forma intermitente, ou podem não ter um padrão de vibração característico e reproduzível.”
Talvez sem surpresa, alguns mecânicos são céticos quanto ao quanto um aplicativo pode realmente fazer.
Charles Sanville, um técnico mestre certificado da Volkswagen de fora de Raleigh, Carolina do Norte, diz que um determinado problema de carro pode se apresentar como uma "plink" na maioria dos carros, mas uma minoria significativa de carros fará um som totalmente diferente, apesar de ter mesmo problema. Este é o lugar onde um mecânico experiente é necessário.
Quando Sanville está diagnosticando um barulho no ar-condicionado, por exemplo, ele primeiro se senta no banco do motorista para ouvir, depois se move para o banco do passageiro, enfia a cabeça embaixo do painel e muda todas as configurações do clima. sistema de controle, tudo para ver se o ruído muda.
"Embora um microfone em um aplicativo possa detectar essas alterações, você ainda precisa ter alguém que saiba como fazer isso", diz Sanville. "Eu acho que é a grande desconexão entre como os veículos são diagnosticados em uma loja, no mundo real, e como eles são diagnosticados em laboratório".
Sanville diz que a maioria dos mecânicos está ansiosa para adotar novas tecnologias, e ele acredita que os aplicativos poderiam desempenhar um grande papel no diagnóstico um dia.
"Mas eu não acho que estamos lá", diz ele.
Ainda assim, Siegel e sua equipe estimam que o aplicativo poderia economizar cerca de US $ 125 por ano para os motoristas de carros e economizar motoristas de caminhões nos arredores de US $ 600 por ano. Também pode economizar gasolina, garantindo que os carros estejam funcionando com eficiência e ajudando os motoristas a evitar quebras e avarias.
Siegel fundou uma startup chamada Data Driven para levar sua ideia ao mercado. Um protótipo de aplicativo estará pronto para testes de campo em cerca de seis meses, e ele pretende ter uma versão comercial um ano depois.
