O software de reconhecimento de imagem é usado para todos os tipos de coisas, desde a identificação de pessoas em fotos até a vigilância de segurança e a identificação de espécies. Agora, os pesquisadores estão tentando ajustar esses algoritmos para reconhecer hipsters, góticos e outras "tribos sociais". O Financial Express explica as motivações por trás do design de tal plataforma:
Um algoritmo capaz de identificar as tribos urbanas das pessoas teria uma ampla gama de aplicações, desde gerar resultados de pesquisa e anúncios mais relevantes, até permitir que as redes sociais forneçam melhores recomendações e conteúdo.
Pesquisadores projetaram o modelo para reconhecer pessoas que se identificam como pertencentes a subculturas de motoqueiros, country, góticos, heavy metal, hip hop, hipster, raver e surfistas. O computador analisa imagens dividindo os humanos em seis seções diferentes e categorizando atributos como corte de cabelo, maquiagem, acessórios, tatuagens e roupas. Também leva cor e textura em conta.
Até agora, a equipe alcançou apenas 48% de sucesso em testes iniciais com centenas de imagens. Mas eles já estão encontrando maneiras de melhorar a precisão do algoritmo, como analisar fotos de grupos de amigos em vez de indivíduos. Embora preliminares, esses esforços indicam um futuro em que as campanhas publicitárias personalizadas sabem se devem usar um par de botas pretas de plataforma ou uma bicicleta de velocidade única ao passar por elas.
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