A tempestade do monstro vem. Imagem cortesia do National Weather Service
Eu estava tendo um daqueles momentos de desconexão da vida moderna. Olhei para baixo e vi no mapa meteorológico o enorme redemoinho de aparência desagradável que se dirigia para lá. Eu olhei para cima e vi a suave cintilação das folhas na árvore de bordo nos fundos.
Foi uma sensação estranha, sentar-se no silêncio enquanto olhava para o provável caminho de destruição e miséria de falta de energia que o furacão Sandy seguirá nos próximos dias. Mas, apesar de toda a ansiedade que trazia, era melhor saber do que não. Todos na Costa Leste tiveram três dias inteiros para comprar pilhas e papel higiênico.
Provavelmente algumas pessoas próximas ao oceano que foram orientadas a evacuar dirão que não era necessário e queixar-se-ão da imprecisão dos modelos de computador que impulsionaram essas decisões. A verdade é que a ciência da previsão do tempo tornou-se notavelmente precisa.
Como Nate Silver apontou no New York Times no mês passado, os meteorologistas se tornaram os magos dos negócios de previsão, muito mais precisos do que analistas políticos ou analistas econômicos. Em seu artigo, intitulado “O meteorologista não é um idiota”, Silver escreve:
“Talvez os ganhos mais impressionantes tenham sido na previsão de furacões. Apenas 25 anos atrás, quando o National Hurricane Center tentou prever onde um furacão atingiria três dias de antecedência, perdeu uma média de 350 milhas. Se o furacão Isaac, que fez seu caminho imprevisível no Golfo do México no mês passado, tivesse ocorrido no final dos anos 80, o centro poderia ter projetado terras de Houston a Tallahassee, cancelando incontáveis milhares de negócios, vôos e piqueniques entre eles. prejudicando sua reputação quando o furacão zerou em centenas de quilômetros de distância. Agora a falta média é de apenas 100 milhas ”.
Um jogo de números
Então, por que a melhoria dramática? Tudo se resume a números, basicamente o número de cálculos que os supercomputadores de hoje são capazes de fazer. Tomemos, por exemplo, uma enorme operação de computador que entrou em operação no Wyoming há algumas semanas para o Centro Nacional de Pesquisa Atmosférica (NCAR). Chama-se Yellowstone e pode gerar impressionantes 1, 5 quatrilhões de cálculos por segundo.
Colocando de outra forma, o Yellowstone pode terminar em nove minutos uma previsão do tempo de curto prazo que teria levado seu antecessor três horas para ser concluído. Ele será capaz de reduzir significativamente o foco da análise para uma área geográfica menor, tomando a típica unidade de 60 milhas quadradas usada nesse tipo de modelagem de computador e encolhendo-a para sete milhas quadradas. Isso é como aumentar a ampliação de um microscópio, fornecendo um nível de detalhes de dados que possibilita uma previsão mais precisa.
Aqui, de acordo com o NCAR, é o que isso significa no rastreamento de tornados e tempestades violentas:
“Os cientistas serão capazes de simular esses sistemas pequenos, mas perigosos, em detalhes notáveis, ampliando o movimento dos ventos, das gotas de chuva e de outros recursos em diferentes pontos e momentos dentro de uma tempestade individual. Ao aprender mais sobre a estrutura e a evolução do clima severo, os pesquisadores poderão ajudar os previsores a fornecer previsões mais precisas e específicas, como quais locais dentro de um país têm mais probabilidade de sofrer um tornado na próxima hora. ”
Quebrando isso
Quando um supercomputador modela o tempo, ele usa milhões de números que representam fatores como temperatura, pressão barométrica, vento etc., e os analisa através de um sistema de grade em muitos níveis verticais, começando na superfície da Terra e subindo até a estratosfera. Quanto mais pontos de dados ele puder processar ao mesmo tempo, mais precisamente ele poderá avaliar como esses elementos interagem e modelam os padrões e movimentos do tempo.
Mas Nate Silver alega que uma das coisas que faz dos meteorologistas melhores preditores do que suas contrapartes em outros campos é o reconhecimento de que nem eles nem seus números são perfeitos. Não apenas aprenderam a usar seus conhecimentos pessoais dos padrões climáticos para se adaptarem a algumas das limitações da modelagem computacional - não é muito bom em ver o quadro geral ou reconhecer padrões antigos, mesmo que tenham sido levemente manipulados -, mas eles também se tornaram mais dispostos a reconhecer publicamente a incerteza de suas previsões.
O Centro Nacional de Furacões, por exemplo, não mostra mais uma única linha para representar a trilha esperada de uma tempestade. Agora, ele fornece gráficos exibindo uma faixa de cores que indica as áreas de maior risco, um símbolo que ficou conhecido como "o cone do caos".
Ao aceitar as falhas em seus conhecimentos, diz Silver, os pesquisadores do tempo agora entendem que “mesmo os computadores mais sofisticados, vasculhando dados aparentemente ilimitados, estão dolorosamente mal equipados para prever algo tão dinâmico quanto o clima por si só”.
Enquanto isso, aqui no cone do caos, é hora de começar a praticar a leitura com a lanterna.
Medidas extremas
Aqui estão outros desenvolvimentos recentes relacionados à tecnologia e condições meteorológicas extremas:
- O que não precisamos ouvir: devido à má administração e falta de financiamento, os EUA provavelmente terão uma lacuna na cobertura de satélites em um futuro próximo, o que significa que seria sem uma das principais ferramentas que ele usa para rastrear o caminho de tempestades.
- Coisas que acontecem à noite: novos sistemas de radar inteligentes em aviões facilitarão a localização e a prevenção de tempestades violentas.
- Definitivamente, não é um lugar para ficar preso: a China iniciou testes da primeira linha ferroviária de alta velocidade e alta altitude construída para resistir a temperaturas tão baixas quanto 40 abaixo de zero.
Bônus de vídeo: Aqui está o mais recente do Weather Channel na pista do furacão Sandy.
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