Se você dirigiu um carro nas últimas semanas, atingiu um buraco ou dez. Todos os anos, sabemos que eles estão chegando e, no entanto, ainda estamos aturdidos pelo seu grande número e capacidade de destruição.
E nos perguntamos, por que isso continua? Quer dizer, temos carros sem motorista, mas toda primavera nossas estradas ainda desmoronam como um bolo velho. O melhor que conseguimos, parece, é uma louca corrida de remendos, pouco mais do que uma blitz de controle de danos.
Mas pode haver esperança para uma estratégia de buracos mais proativa. Uma equipe de cientistas da Universidade Northeastern, em Boston, criou uma van especial com sensores, microfones e câmeras que não só detectam cada rachadura em uma rua, mas também um radar de penetração no solo para identificar onde os furos provavelmente se formarão no futuro.
A ideia é usar essa tecnologia, chamada VOTERS, para mapear cada centímetro das estradas de uma cidade, identificando lugares onde a água pode se agrupar e enfraquecer a superfície, e também para analisar o que está acontecendo com o solo. debaixo do pavimento. Além disso, as câmeras na van podem tirar fotos dos pontos problemáticos atuais e priorizar quais precisam de mais atenção.
A VOTERS fez todos os itens acima em Beverly, Massachusetts, uma cidade de cerca de 40.000 pessoas a nordeste de Boston, com resultados impressionantes. Em apenas quatro dias, o furgão nordestino avaliou 150 quilômetros de estradas na cidade. Os inspetores humanos avaliaram as ruas de Beverly pela última vez em 2010. Isso levou mais de um ano. Também acabou custando à cidade cerca de US $ 50.000. A abordagem do VOTERS custa a metade.
"Este é absolutamente o caminho do futuro", disse Michael Collins, o comissário de serviços públicos e engenharia da Beverly, ao Boston Globe.
Ruas principais
Veja como funciona: À medida que a van rola sobre a superfície da estrada, um sensor registra mudanças na pressão do ar dentro do pneu causada por solavancos. Um microfone detecta sons de empurrão e o sistema de radar varre a superfície entre as rodas, verificando problemas perdidos pelos pneus e bolsões de ar ou poças de água embaixo da calçada - provavelmente sinais de problemas futuros. Uma câmera de vídeo treinada no chão atrás da van fornece uma imagem da densidade do crack e ajuda a corroborar as informações coletadas pelos outros dispositivos.
A pessoa que lidera o projeto, um professor de engenharia civil do Nordeste chamado Ming Wang, diz que a van pode coletar até 50.000 pontos de dados por segundo. O sistema então classifica cada estrada usando o Índice de Condição de Pavimento, a medida usada pelos inspetores de estradas humanos.
A equipe pode sobrepor os resultados em um mapa aéreo de uma cidade, criando uma imagem codificada por cores - linhas verdes para uma boa qualidade de pavimento, amarelo para adequado e vermelho para problemas futuros. Aumente o zoom em uma rua vermelha e a imagem se transformará em uma foto daquele trecho de caminho difícil percorrido pela van. O software do sistema pode estimar quanto custaria esse reparo, de acordo com Wang.
Perto dali, em Boston, as autoridades dizem que querem testar a van VOTERS e compará-la com as avaliações feitas pelos inspetores de rua da cidade. E isso pode ser apenas o começo. Wang disse que a universidade tem planos de transformar o projeto em um negócio com fins lucrativos nesta primavera contratando o serviço de rastreamento de estradas para as comunidades dos Estados Unidos.
O engenheiro ressalta que, em última análise, a verificação da condição de nossas estradas pode ser feita por carros de crowdsourcing. Os sensores poderiam ser incorporados nos pneus de carros novos que poderiam fornecer às cidades um fornecimento continuamente atualizado de dados sobre a qualidade de suas estradas.
Wang diz: “Esta não é uma ideia maluca. Pode ser barato. Todo carro poderia ter isso - seria assim tão fácil.
Enquanto isso, na Inglaterra ...
Pesquisadores da Nottingham Trent University desenvolveram um processo similar de varredura de estradas. Eles desenvolveram algoritmos que podem coletar dados coletados por scanners e sensores 2D e 3D na frente de uma van e identificar os primeiros sinais do que é conhecido como “raveling” - a quebra do asfalto que leva a rachaduras e buracos.
O pesquisador chefe, Senthan Mathavan, disse que em um teste os sensores - os mesmos que os robôs usam para perceber o ambiente ao redor - foram capazes de detectar corretamente o raveling em 900 pontos diferentes. O raciocínio é que quanto mais cedo os potenciais problemas puderem ser detectados, mais eficientes e menos dispendiosos poderão ser reparados - o que é crítico, porque em tempos de orçamentos apertados a maioria das comunidades não pode se dar ao luxo de reconstruir estradas em deterioração.
Infelizmente, o dispositivo com os scanners é grande e volumoso demais para ser usado em vias públicas, mas o objetivo é desenvolver uma versão menor que possa ser acoplada a veículos da cidade, o que significa mais inspeções nas ruas e, com sorte, menos pneus vazios.
