Os telefones celulares tornaram-se mecanismos de dados prolíficos. Foto cedida por usuário do Flickr Ed Yourdon
Os telefones celulares são tantas coisas agora - computador, mapa, relógio, calculadora, câmera, dispositivo de compras, concierge e, ocasionalmente, um telefone. Mas mais do que tudo, esse pequeno dispositivo que nunca deixa sua pessoa é um mecanismo de dados incrivelmente prolífico.
É por isso que, em outubro passado, a Verizon Wireless, a maior transportadora dos EUA, com quase 100 milhões de clientes, lançou uma nova divisão chamada Precision Market Insights. E por que, mais ou menos na mesma época, a Telefonica, uma das maiores operadoras de telefonia móvel do mundo, abriu sua própria nova unidade de negócios, a Telefonica Dynamic Insights.
O objetivo desses empreendimentos é minerar, reconstituir e vender a enorme quantidade de dados que as empresas de telefonia coletam sobre o nosso comportamento. Toda vez que fazemos uma chamada móvel ou enviamos uma mensagem de texto - que pinga uma torre de celular - essa informação é gravada. Assim, com poder computacional suficiente, uma empresa pode tirar conclusões bastante precisas sobre como e quando as pessoas se deslocam por uma cidade ou região. Ou eles podem dizer de onde as pessoas vieram para participar de um evento. Como parte de um recente estudo de caso, por exemplo, a Verizon foi capaz de dizer que as pessoas com códigos de área de Baltimore superavam em três vezes as pessoas com códigos de área de São Francisco dentro do New Orleans Superdome para o Super Bowl em fevereiro.
Em um mundo apaixonado por geolocalização, esse é o ouro digital. Uma coisa é conhecer a mistura demográfica de uma comunidade, mas ser capaz de descobrir quantas pessoas passam por uma empresa e de onde elas vêm, o que adiciona um nível ainda mais absoluto de precisão ao marketing de destino.
Siga a multidão
Mas esses dados têm valor além das empresas se concentrando nos clientes em potencial. Está sendo usado para ciências sociais, até mesmo pesquisas médicas. Recentemente, a IBM trilhou números de 5 milhões de usuários de telefone na Costa do Marfim na África e, rastreando os movimentos de pessoas através das quais as torres de celular se conectaram, foi capaz de recomendar 65 melhorias no serviço de ônibus na cidade de Abidjan.
E cientistas da computação da Universidade de Birmingham, na Inglaterra, usaram dados de telefones celulares para aperfeiçoar a análise de como as epidemias se espalham. Mais uma vez, trata-se de analisar como as pessoas se movimentam. Até agora, muito do que os cientistas sabiam sobre a propagação de doenças contagiosas se baseava, em grande parte, na adivinhação. Mas agora, graças a tantos pings de tantos telefones, não há necessidade de adivinhar.
É importante ressaltar que nenhuma identidade real está conectada aos dados do celular. Tudo fica anonimizado, o que significa que não deve haver uma maneira de rastrear os dados de volta para pessoas reais.
Não deveria haver.
Deixando uma trilha
Mas um estudo publicado na Scientific Reports em março descobriu que mesmo os dados anônimos podem não ser tão anônimos, afinal. Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Louvain, na Bélgica, Harvard e MIT descobriu que, usando dados de 15 meses de uso de telefones por 1, 5 milhão de pessoas, junto com um conjunto de dados semelhante ao Foursquare, eles poderiam identificar cerca de 95% dos usuários de celulares quatro pontos de dados e 50% deles com apenas dois pontos de dados. Um ponto de dados é o paradeiro aproximado de um indivíduo no momento aproximado em que ele está usando o celular.
A razão pela qual apenas quatro locais foram necessários para identificar a maioria das pessoas é que tendemos a nos mover em padrões consistentes. Assim como todo mundo tem impressões digitais únicas, todo mundo tem viagens diárias únicas. Embora alguém não seja necessariamente capaz de combinar o caminho de um telefone celular - conhecido como rastreamento de mobilidade - a uma pessoa específica, facilitamos o processo por meio de tweets geolocalizados ou "check-ins" de localização, como quando usamos o Foursquare .
"Na década de 1930, foi demonstrado que você precisa de 12 pontos para identificar e caracterizar uma impressão digital", disse o autor principal do estudo, Yves-Alexandre de Montijoye, à BBC em uma entrevista recente. “O que fizemos aqui é exatamente a mesma coisa, mas com traços de mobilidade. A maneira como nos movemos e o comportamento é tão único que quatro pontos são suficientes para identificar 95% das pessoas ”.
“Achamos que esses dados estão mais disponíveis do que as pessoas pensam. Quando você compartilha informações, você olha em volta e sente que há muitas pessoas por perto - em um shopping center ou em um local turístico -, portanto, você acha que essa informação não é confidencial ”.
Em outras palavras, você se sente anônimo. Mas você é mesmo? De Montijoye disse que o objetivo da pesquisa de sua equipe não é evocar visões do Big Brother. Ele acha que há muito bem que pode vir da mineração de dados de telefones celulares, negócios, planejadores urbanos, cientistas e médicos. Mas ele acha importante reconhecer que a tecnologia de hoje torna a privacidade verdadeira muito difícil de manter.
O título do estudo? "Único na multidão."
Vidas privadas
Aqui estão outros desenvolvimentos recentes relacionados a telefones celulares e seus dados:
- Cada foto conta sua história: cientistas do Centro de Interação Humana da Universidade Carnegie Mellon dizem que a pesquisa de 100 aplicativos de smartphones descobriu que cerca de metade deles levantou preocupações com a privacidade. Por exemplo, um aplicativo de compartilhamento de fotos como o Instagram forneceu informações que permitiram que eles descobrissem facilmente a localização da pessoa que tirou a foto.
- Cabbies com câmeras: Na cidade mexicana de Tuxtla Gutiérrez, motoristas de táxi receberam telefones celulares com GPS e foram encorajados a enviar mensagens e fotografias sobre acidentes, buracos ou postes de luz quebrados.
- Siga essa célula: o Congresso começou a investigar a questão de como a polícia usa dados de telefones celulares para rastrear suspeitos. A questão-chave é se eles devem receber um mandado primeiro.
- Siga essa célula II: A polícia na Itália começou a usar uma ferramenta de análise de dados chamada LogAnalysis, que torna especialmente fácil visualizar as relações entre suspeitos conspiradores com base em suas ligações telefônicas. Em um caso particular envolvendo uma série de roubos, a ferramenta mostrou uma enxurrada de atividade telefônica entre os suspeitos antes e depois dos assaltos, mas um silêncio mortal quando os crimes estavam sendo cometidos.
Bônus por vídeo: Se você é paranóico com a quantidade de dados que pode ser obtida de como usa seu telefone celular, talvez não queira assistir a esta palestra do TED por Malte Spitz.
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