A maioria das pessoas pensa na história como uma série de histórias - contos de um exército inesperadamente derrotando outro, ou um político fazendo um discurso memorável, ou um recém-chegado derrubando um monarca sentado.
Peter Turchin, da Universidade de Connecticut, vê as coisas de forma diferente. Formalmente treinado como ecologista, ele vê a história como uma série de equações. Especificamente, ele quer trazer os tipos de modelos matemáticos usados em campos como a ecologia da vida selvagem para explicar as tendências populacionais em uma espécie diferente: os humanos.
Em um artigo publicado com colegas hoje no Proceedings of National Academy of Sciences, ele apresenta um modelo matemático (mostrado à esquerda do vídeo acima) que se correlaciona bem com dados históricos (mostrados à direita) sobre o desenvolvimento e disseminação de sociedades complexas de grande escala (representadas como territórios vermelhos na área verde estudada). A simulação vai de 1500 aC a 1500 dC - assim, engloba o crescimento de sociedades como a Mesopotâmia, o antigo Egito e similares - e replica as tendências históricas com 65% de precisão.
Isso pode não parecer uma contabilidade perfeita da história humana, mas esse não é realmente o objetivo. Turchin simplesmente quer aplicar análise matemática ao campo da história para que os pesquisadores possam determinar quais fatores são mais influentes em afetar a disseminação de estados humanos e populações, assim como os ecologistas fizeram ao analisar a dinâmica da população de animais selvagens. Essencialmente, ele quer responder a uma pergunta simples: por que as sociedades complexas se desenvolveram e se espalharam em algumas áreas, mas não em outras?
Neste estudo, a equipe de Turchin descobriu que o conflito entre as sociedades e o desenvolvimento da tecnologia militar como resultado da guerra eram os elementos mais importantes que previam quais estados se desenvolveriam e expandiriam no mapa - com esses fatores eliminados, o modelo se deteriorou, descrevendo história real com apenas 16% de precisão.
Turchin começou a pensar em aplicar matemática na história em geral há cerca de 15 anos. "Eu sempre gostei de história, mas percebi então que era a última grande disciplina que não era matematizada", explica ele. "Mas as abordagens matemáticas - modelagem, estatísticas etc. - são parte inerente de qualquer ciência real."
Ao trazer esses tipos de ferramentas para a arena da história mundial e desenvolver um modelo matemático, sua equipe foi inspirada por uma teoria chamada seleção multinível cultural, que prevê que a competição entre diferentes grupos é o principal impulsionador da evolução de larga escala e complexidade. sociedades. Para construir isso no modelo, eles dividiram toda a África e a Eurásia em quadrados quadriculados que eram categorizados por algumas variáveis ambientais (o tipo de habitat, elevação e se havia agricultura em 1500 aC). Eles então “semearam” a tecnologia militar em praças adjacentes às pradarias da Ásia central, porque a domesticação de cavalos - a tecnologia militar dominante da época - provavelmente surgiu lá inicialmente.
Com o tempo, o modelo permitiu que os cavalos domesticados se espalhassem entre os quadrados adjacentes. Também simulava o conflito entre várias entidades, permitindo que os quadrados assumissem as praças próximas, determinando a vitória com base na área controlada por cada entidade, aumentando assim o tamanho dos impérios. Depois de inserir essas variáveis, elas permitiram que o modelo simulasse 3.000 anos de história humana e, em seguida, comparassem seus resultados a dados reais, colhidos de uma variedade de atlas históricos.
Embora não seja perfeito, a precisão de seu modelo - prevendo o desenvolvimento e disseminação de impérios em quase todos os lugares certos - surpreendeu até mesmo os pesquisadores. "Para dizer a verdade, o sucesso deste empreendimento superou minhas expectativas mais loucas", diz Turchin. “Quem teria pensado que um modelo simples poderia explicar 65% da variação em um grande banco de dados histórico?”
Então, por que o conflito entre as sociedades provaria ser uma variável crucial na previsão de onde os impérios se formariam? “Para evoluir para um tamanho grande, as sociedades precisam de instituições especiais que sejam necessárias para mantê-las juntas”, propõe Turchin. “Mas tais instituições têm grandes custos internos e, sem a concorrência constante de outras sociedades, entram em colapso. Somente a concorrência constante garante que as normas e instituições ultrassociais persistam e se espalhem. ”
O modelo mostra que a agricultura é uma pré-condição necessária mas não suficiente para uma sociedade complexa, diz ele - esses estados não podem se formar sem a agricultura, mas a presença persistente de competição e guerra é necessária para forjar sociedades agrícolas em impérios duráveis e de grande escala. . Análises convencionais da história poderiam chegar a essa mesma conclusão, mas não seriam capazes de demonstrá-la da mesma maneira matematicamente fundamentada. Usando essa abordagem, por outro lado, o grupo de Turchin poderia remover a influência da guerra e ver a precisão do modelo ao descrever a queda real dos dados históricos.
É claro que existem limitações para ver a história através da matemática - os humanos são mais complicados que os números. “Diferenças na cultura, fatores ambientais e milhares de outras variáveis não incluídas no modelo têm efeito”, diz Turchin. "Um modelo geral simples não deve ser capaz de capturar a história real em toda a sua gloriosa complexidade."
Ainda assim, o modelo é uma ferramenta única e valiosa. No futuro, a equipe de Turchin quer desenvolvê-lo ainda mais - adicionando mais nuances (como incluir a qualidade da produtividade agrícola, em vez de apenas alternar se a agricultura existe em uma determinada área ou não) para melhorar essa precisão de 65%. Além disso, eles gostariam de expandir o modelo, aplicando-o à história mundial mais recente e também à América do Norte pré-colombiana, se puderem encontrar dados históricos relevantes.
Baseado em suas experiências até agora, Turchin acredita que eles serão bem sucedidos no desenvolvimento de um modelo que reflita melhor a ascensão e queda das civilizações. "Acontece que há muitos dados quantitativos na história", ele diz, "você só precisa ser criativo ao procurá-los".
