O executivo de cinema aposta milhões de dólares em blockbusters, cruza os dedos e espera que os filmes se saiam bem nas bilheterias. Eles estão sempre procurando por sinais, como o burburinho de pré-lançamento em torno de um filme, que suas apostas estavam certas. Mas como você quantifica o buzz? Um grupo de pesquisadores sugere analisar as edições da Wikipedia.
A premissa do estudo, publicado no PloS ONE, é que quanto mais pessoas estão editando e atualizando a página da Wikipedia em um filme, mais pessoas estão interessadas nesse filme e mais pessoas irão ver. isto. Os pesquisadores testaram essa hipótese rastreando as páginas da Wikipédia para 312 filmes que foram lançados em 2010. Eles estimaram a popularidade de cada página combinando visualizações, número de usuários, número de edições e quão rigorosa foi a cadeia de edições. Eles então compararam isso com as receitas de bilheteria previstas. Acontece que o algoritmo da Wikipedia poderia adivinhar o sucesso de um filme com 77% de precisão. E quanto mais sucesso o filme era, mais preciso era o algoritmo.
O autor diz que esse método de previsão não precisa ficar no mundo dos filmes. "A abordagem introduzida pode ser facilmente generalizada para outros campos onde a mineração da opinião pública fornece informações valiosas, por exemplo, decisões financeiras, políticas e governança". Talvez em breve, em vez de comprar bots do Twitter, os políticos comprem editores da Wikipédia.
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