Os computadores estão melhorando em algumas tarefas surpreendentemente humanas. As máquinas agora podem escrever romances (embora ainda não sejam ótimos), ler a dor de uma pessoa em sua careta, caçar fósseis e até ensinar uns aos outros. E agora que os museus digitalizaram grande parte de suas coleções, a inteligência artificial tem acesso ao mundo das belas artes.
Isso faz com que os mais novos historiadores de arte nos computadores do bloco, de acordo com um artigo no MIT Technology Review .
Os cientistas da computação Babak Saleh e Ahmed Egammal, da Rutgers University, em Nova Jersey, treinaram um algoritmo para examinar as pinturas e detectar o gênero das obras (paisagem, retrato, esboço etc.), estilo (Impressionismo Abstrato, Barroco, Cubismo, etc.) e artista. Ao explorar a história da arte e as abordagens mais recentes de aprendizado de máquina, o algoritmo pode desenhar conexões que antes só eram feitas por cérebros humanos.
Para treinar seu algoritmo, os pesquisadores usaram as mais de 80 mil imagens da WikiArt.org, uma das maiores coleções on-line de arte digital. Os pesquisadores usam esse banco de arte para ensinar o algoritmo a digitar características específicas, como cor e textura, construindo lentamente um modelo que descreve elementos únicos nos diferentes estilos (ou gêneros ou artistas). O produto final também pode escolher objetos dentro das pinturas, como cavalos, homens ou cruzes.
Uma vez que foi educado, os pesquisadores deram suas pinturas de algoritmos recém-treinados que nunca tinham visto antes. Foi capaz de nomear o artista em mais de 60% das novas pinturas e identificar o estilo em 45%. Saleh e Elgammal relataram suas descobertas em arXiv.org.
O algoritmo ainda pode usar alguns ajustes - mas alguns dos erros cometidos são semelhantes aos que um humano pode cometer. Aqui está o MIT Technology Review :
Por exemplo, Saleh e Elgammal dizem que a nova abordagem dificulta a distinção entre obras pintadas por Camille Pissarro e Claude Monet. Mas um pouco de pesquisa sobre esses artistas rapidamente revela que ambos estavam ativos na França no final do século 19 e início do século 20 e que ambos participaram da Académie Suisse em Paris. Um especialista também pode saber que Pissarro e Monet eram bons amigos e compartilhavam muitas experiências que informavam sua arte. Portanto, o fato de o trabalho deles ser semelhante não é surpresa.
O algoritmo faz outras conexões como essa - conectando o expressionismo e o fauvismo, e o maneirismo com os estilos Renassance que surgiram do maneirismo. Essas conexões em si não são novas descobertas para o mundo da arte. Mas a máquina descobriu-os em apenas alguns meses de trabalho. E, no futuro, o computador poderá descobrir mais algumas ideias inovadoras. Ou, no futuro mais próximo, um algoritmo de máquina capaz de classificar e agrupar um grande número de pinturas ajudará os curadores a gerenciar suas coleções digitais.
Embora as máquinas não pareçam estar substituindo historiadores de arte de carne e osso em um futuro próximo, esses esforços são realmente os primeiros passos desajeitados de um algoritmo recém-nascido.
