https://frosthead.com

Como os dados e um bom algoritmo podem ajudar a prever onde os incêndios começarão

Pode não haver trabalho mais reativo que o combate a incêndios. Você espera o alarme soar; quando isso acontece, você vai lutar contra incêndios.

Mas e se houvesse um algoritmo que pudesse eliminar as conjecturas da prevenção de incêndios? E se dados suficientes pudessem ser analisados ​​que os corpos de bombeiros seriam capazes de identificar onde é mais provável que os incêndios aconteçam?

Há mais de um ano, o Corpo de Bombeiros de Nova York (FDNY) vem fazendo exatamente isso. Usando uma ferramenta de dados chamada FireCast 2.0, ela tem priorizado quais das centenas de milhares de edifícios na cidade estão em maior risco de ter um incêndio. O software aplica um algoritmo de cinco agências da cidade, levando em conta até 60 fatores de risco diferentes - não apenas os óbvios, como a idade do prédio, mas também se estava no meio de um processo de execução hipotecária. Não é um grande salto entender por que a situação financeira de uma propriedade pode fazer com que ela se torne um risco maior de incêndio, mas até agora os bombeiros não tinham meios formais de conhecer tais coisas.

Não foi há muito tempo, de fato, que até mesmo um corpo de bombeiros tão sofisticado quanto o FDNY estava monitorando prédios em catálogos de cartões em casas de bombeiros locais. Cada estrutura teria seu próprio cartão com informações básicas - quando foi construído, metragem quadrada, materiais de construção - e, a partir disso, era esperado que os comandantes da empresa determinassem quais edifícios deveriam ser inspecionados com que frequência.

As inspeções de construção são uma parte fundamental da prevenção de incêndios em cidades como Nova York e, como você pode suspeitar, não era uma maneira muito eficiente de lidar com elas. Normalmente, o FDNY lutava para cumprir sua meta anual de inspecionar 10% dos 330.000 prédios da cidade pela qual é responsável. É um trabalho enorme quando se considera que um desses edifícios é o Empire State Building.

Mas o FireCast 2.0 já simplificou esse processo, permitindo que o departamento visasse com mais precisão os edifícios mais propensos ao fogo, muitos dos quais não tinham sido inspecionados em anos. É claro que inspeções nem sempre podem prevenir incêndios. Mas as autoridades do FDNY ressaltam que desde que o FireCast 2.0 foi implantado em 2013, mais de 16% dos incêndios da cidade estavam em prédios que foram inspecionados nos últimos 90 dias, sugerindo que não apenas as estruturas certas foram transferidas para o topo do prédio. lista, mas também quando os bombeiros retornaram para combater os incêndios, eles tinham informações atualizadas sobre o layout dos edifícios.

Ficando mais inteligente

O FDNY está satisfeito com o grande passo dado ao que é conhecido como “combate a incêndio inteligente”, mas é apenas um primeiro passo. Ainda este ano, o departamento deverá atualizar para o FireCast 3.0, uma ferramenta ainda mais poderosa que analisará três anos de dados de 17 agências da cidade para cada um dos 330.000 edifícios. Cada um receberá uma pontuação de risco de incêndio. Mas essa lista será atualizada diariamente - se um prédio receber uma violação de lixo, por exemplo, sua pontuação poderá subir na lista do dia seguinte. Compilar os dados de todos esses edifícios levará apenas 90 minutos, de acordo com um relatório da National Fire Protection Association.

As informações processadas pelo FireCast 3.0 também serão muito mais refinadas. O FireCast 2.0 agrupou toda a cidade em um grande conjunto de dados. Em vez disso, a ferramenta atualizada analisará separadamente cada um dos 49 distritos de batalhão da cidade, baseando-se na pontuação de risco de incêndio do histórico de incêndios e nas características dos bairros individuais. Ele irá incorporar dados todos os dias do sistema de notificação telefônica sem emergência da cidade. Isso pode não parecer útil para identificar riscos de incêndio, mas mais da metade das chamadas que entram nesse sistema são reclamações ou relatórios sobre prédios.

A ideia é manter um fluxo constante de novos dados chegando para aguçar o algoritmo, com a esperança de que o combate a incêndios possa se tornar mais uma ciência. Como Ryan Zirngibl, o principal cientista de dados da FireCast, disse ao National Fire Protection Association Journal, o objetivo é identificar tantas das características dos edifícios que tiveram incêndios e compará-los com as características dos edifícios que não tiveram.

"Qual é a diferença entre dois edifícios que parecem exatamente o mesmo, exceto que um prédio teve um incêndio", disse ele. "O que é que não estamos vendo sobre esses edifícios?"

Robôs no mar

Uma abordagem muito diferente para o futuro do combate a incêndios foi revelada recentemente pelo Escritório de Pesquisa Naval dos EUA. Trata-se de um robô de 5'10 ”e 143 quilos chamado SAFFiR, abreviação de Shipboard Autonomous Firefighting Robot, e foi projetado por engenheiros da Virginia Tech para apagar incêndios onde eles são mais perigosos - no mar.

Durante um teste recente, o SAFFiR pôde usar seu estereovisor infravermelho para encontrar um incêndio através de fumaça espessa e manejar uma mangueira com as mãos bem o suficiente para extinguir as chamas. Talvez de forma mais impressionante, exibia as pernas do mar, capaz de ficar em pé em um navio rolante. Isso, segundo os designers da SAFFiR, pode ter sido seu maior desafio.

SAFFiR ainda tem um caminho a percorrer antes de estar pronto para ir para o mar. Ainda se esforça para navegar por portais e escadas. Para o teste, de fato, seus movimentos eram controlados por um humano. Embora seja provável que seja emparelhado com um ser humano por algum tempo, o SAFFiR poderá eventualmente se mover e tomar decisões por conta própria. Com o tempo, quando um incêndio começar em um navio, será a máquina, não o humano, que enfrenta as chamas.

Como os dados e um bom algoritmo podem ajudar a prever onde os incêndios começarão