Parece algo saído de um crime: a polícia despejando dados de câmeras de vigilância, usando um software de reconhecimento facial para capturar o criminoso. Mas agora, os pesquisadores adaptaram este software para uso nas florestas de Madagascar, identificando e rastreando o paradeiro de lêmures ameaçados de extinção.
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Como a BBC relata, o software, conhecido como LemurFaceID, permite que os cientistas rastreiem e protejam os primatas com mais eficiência. O software pode distinguir lêmures individuais de fotografias digitais com precisão superior a 97%. Pesquisadores esperam que a ferramenta melhore a conservação das espécies e ofereça uma maneira mais humana e não invasiva de identificar lêmures individuais. A equipe publicou recentemente seu trabalho na revista BioMed Central Zoology.
Para rastrear lêmures, os cientistas tradicionalmente capturaram e etiquetaram animais individuais. Eles catalogaram suas características físicas - tamanho do corpo, marcas, cicatrizes notáveis ou ferimentos. Mas acompanhar esses lêmures à medida que sua aparência muda ao longo do tempo é demorado e desafiador, dificultando os estudos de longo prazo.
"Nós não ficamos particularmente satisfeitos com as abordagens comuns usadas na pesquisa de lêmures", disse Rachel Jacobs, co-autora do artigo, à BBC. “Nosso objetivo era fazer algo diferente com lêmures de barriga vermelha e buscamos a expertise de nossos colaboradores em ciência da computação.”
Para desenvolver o software, Jacobs, um antropólogo biológico da Universidade George Washington, transformou Anil Jain, especialista em biometria e professor de destaque na Michigan State University.
Jain e seus alunos do departamento de ciência da computação criaram um conjunto de dados que compreende 462 imagens de 80 lêmures de barriga vermelha capturados principalmente no Parque Nacional de Ranomafana, em Madagascar. Os pesquisadores também incluíram 190 imagens adicionais de outras espécies de lêmures para ajudar a expandir a capacidade do software. Para identificar um indivíduo, LemurFaceID primeiro identifica seus olhos e analisa as características de cada pixel circundante na imagem.
“Como os humanos, os lêmures têm características faciais únicas que podem ser reconhecidas por esse sistema”, Jain conta à MSU Today.
O novo software dará aos pesquisadores de lêmures e conservacionistas uma nova ferramenta para rastrear lêmures ao longo do tempo. Os dados de longo prazo fornecem aos pesquisadores métricas cruciais para medir o crescimento e o declínio da população, como as taxas de mortalidade infantil e juvenil.
O software também poderia ajudar na luta contra capturas ilegais de primatas de olhos grandes. Com apenas uma imagem digital clara, moradores e turistas podem relatar avistamentos para a polícia e pesquisadores para identificar rapidamente lêmures cativos.
Os pesquisadores acreditam que o LemurFaceID pode ser adaptado para proteger outros mamíferos com padrões faciais e de pele variáveis. Jain diz à MSU Today que acredita que o software pode funcionar para ursos, pandas vermelhos, guaxinins e preguiças.
