O rosto de gato criado pelo cérebro do computador do Google. Imagem cortesia do Google.
Há alguns meses, o Google compartilhou conosco outro desafio que havia assumido. Não era tão fantasioso como um carro sem motorista ou tão sexy como óculos de realidade aumentada, mas no final, poderia ser maior que ambos. Na verdade, provavelmente tornará os dois ainda mais dinâmicos.
O que o Google fez foi criar um cérebro sintético, ou pelo menos a parte dele que processa a informação visual. Tecnicamente, ele construiu uma versão mecânica de uma rede neural, um pequeno exército de 16.000 processadores de computador que, trabalhando juntos, era realmente capaz de aprender.
Na época, a maior parte da atenção estava focada no que todas essas máquinas aprenderam, que era principalmente como identificar gatos no YouTube. Isso provocou muitos estragos e rachaduras sobre se os computadores se perguntavam por que tantos gatos estavam lavando vasos sanitários.
Mas o Google estava seguindo um caminho que os cientistas vêm explorando há muitos anos, a ideia de usar computadores para imitar as conexões e interações das células cerebrais humanas até o ponto em que as máquinas realmente começam a aprender. A diferença é que o gigante das buscas conseguiu reunir recursos e poder de computação que poucas empresas conseguem.
O rosto é familiar
Por 10 dias, sem parar, 1.000 computadores - usando esses 16.000 processadores - examinaram imagens em miniatura aleatórias tiradas de 10 milhões de vídeos diferentes do YouTube. E como a rede neural era tão grande - tinha mais de um bilhão de conexões -, foi capaz de aprender a identificar recursos por conta própria, sem qualquer orientação humana real. Através da enorme quantidade de informação que absorveu, a rede, ao reconhecer as relações entre os dados, ensinou-se basicamente o conceito de um gato.
Impressionante. Mas no reino do conhecimento, esta é a causa de um grande júbilo? Bem, sim. Porque eventualmente todas as máquinas trabalhando juntas foram capazes de decidir quais características dos gatos mereciam sua atenção e quais padrões importavam, ao invés de serem informados pelos humanos que formas específicas deveriam procurar. E a partir do conhecimento adquirido através de muita repetição, a rede neural foi capaz de criar sua própria imagem digital do rosto de um gato.
É um grande passo à frente para a inteligência artificial. Também é provável que tenha bons resultados para o Google. Um de seus pesquisadores que trabalhou no projeto, um engenheiro chamado Jeff Dean, disse recentemente à Technology Review do MIT que agora seu grupo está testando modelos de computador que entendem imagens e textos juntos.
"Você dá" boto "e dá fotos de botos", explicou Dean. "Se você der uma foto de um boto, isso te dará 'boto' como uma palavra."
Assim, a pesquisa de imagens do Google pode se tornar muito menos dependente do texto que acompanha o site para identificar o que está em uma foto. E é provável que aplique a mesma abordagem ao refinamento do reconhecimento de fala, conseguindo reunir pistas extras do vídeo.
Não há dúvida de que a capacidade de usar algoritmos para absorver e mesclar muitos fluxos de dados, mesmo tipos diferentes de dados, como som e imagens, ajudará a tornar o carro sem motorista do Google muito mais autônomo. O mesmo com os óculos do Google.
Mas agora uma fatia de perspectiva. Apesar de todo o seu progresso, o Google ainda tem um longo caminho a percorrer até chegar ao real. Sua rede neural massiva, aquela com um bilhão de conexões, é, em termos de neurônios e sinapses, ainda um milhão de vezes menor que o córtex visual do cérebro humano.
Uma questão de inteligência
Aqui estão os desenvolvimentos mais recentes em inteligência artificial:
- Uma abelha, ou não uma abelha: uma equipe de cientistas britânicos está tentando criar um modelo preciso do cérebro de uma abelha. Ao reproduzir os principais sistemas que compõem a percepção de uma abelha, como visão e aroma, os pesquisadores esperam poder instalar o cérebro de abelha artificial em um pequeno robô voador.
- Mas leva em conta a cobertura ?: Um novo software chamado Booksai está usando inteligência artificial para lhe dar recomendações de livros baseadas no estilo, tom, humor e gênero de coisas que você já sabe que gosta de ler.
- Eu sempre pareço tão bem ?: Cientistas em Yale programaram um robô que pode se reconhecer no espelho. Em teoria, isso deveria tornar o robô, chamado Nico, mais capaz de interagir com o ambiente e os seres humanos.
- Perdidos no espaço não mais: astrônomos na Alemanha desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial para ajudá-los a mapear e explicar a estrutura e a dinâmica do universo com incrível precisão.
- Caminhe desta maneira: Cientistas do MIT criaram um dispositivo inteligente que cria um mapa em tempo real de onde você acabou de caminhar. Ele foi projetado como uma ferramenta para ajudar os socorristas a coordenar a busca e o resgate de desastres.
Bônus de vídeo: na França - onde mais? - um inventor criou um robô que não apenas remove as videiras, mas também tem a inteligência para memorizar as necessidades específicas de cada planta. E agora está aprendendo a colher uvas.
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