Sete pessoas morrem na Laranja Mecânica . Noventa e cinco morrem em Kill Bill Volume 1 . Oitocentos e noventa e seis morrem no Senhor dos Anéis: O Retorno do Rei . Nós sabemos disso tudo porque alguém contou cada morte. À mão. E então disse ao site Movie Body Counts.
Mas Caleb Garling, da SFGate, pergunta se há outra maneira de identificar a morte. Um caminho que não envolve seres humanos, mas computadores. E pode haver - será apenas difícil. Garling explica:
Um monte de treinamento precisaria acontecer. Uma das maneiras comuns de ensinar um computador é dar exemplos repetidos - com informações sobre os exemplos - e deixar que o software da máquina defina os padrões e determine as características de uma qualidade em relação a outra. É assim que você pode ensiná-lo a reconhecer um táxi em vez de um carro amarelo. Talvez mostrar um milhão de fotos de pessoas vivas contra um milhão de fotos de pessoas mortas ensinaria a máquina.
Ensinar um computador a descobrir se alguém está vivo ou morto é útil para além da contagem de corpos de filme. Mas ainda não somos capazes de programar a inteligência artificial necessária para identificar a vida. Além disso, os seres humanos não são tão bons em reconhecer a morte. Se um homem estiver deitado, imóvel, você pode não ser capaz de dizer se ele está dormindo ou morto a menos que você chegue perto o suficiente para vê-lo respirar. Ensinar um computador a saber algo que não sabemos é mais difícil do que ensiná-lo a responder a perguntas sobre o Jeopardy ou pintar quadros.
"Isso é o que todo o tumulto sobre 'aprendizagem profunda' é - de alguma forma, nós vamos treinar máquinas para ser como o nosso cérebro através do reconhecimento de padrões", disse a pesquisadora Mary Cummings a Garling. “Mas nós não entendemos nós mesmos. De todas as partes do corpo, a conexão olho-cérebro é uma ciência misteriosa que não chegou perto de desbloquear ”.
Mas em uma época em que o reconhecimento facial ainda não é bom em dizer a uma pessoa que está chorando de uma forma risonha, dizer quando a vida deixou um humano ainda pode estar além do alcance de um computador. Então, novamente, está ficando cada vez mais difícil para os humanos identificarem se algo está vivo - ou apenas um robô realmente real.
