As probabilidades são, quando você decidiu "curtir" um programa de TV, banda, empresa local ou página do produto no Facebook, não imaginava que esse clique teria muita consequência. Pode mostrar aos seus amigos um pouco sobre seus interesses e, ocasionalmente, fazer com que atualizações de status da página apareçam em seu feed de notícias.
"Gostei", no entanto, estão disponíveis publicamente para qualquer pessoa ver no Facebook, mesmo pessoas que você não tenha aprovado como amigos. E para um novo estudo publicado hoje no Proceedings of National Academy of Sciences, um grupo de pesquisadores criou um programa de computador que pode tirar “curtir” um usuário e inferir com precisão uma enorme gama de informações sobre ele - incluindo idade, etnia., QI, tendências políticas, nível de uso de drogas e até orientação sexual.
Para o estudo, o grupo de pesquisa - uma parceria entre o Laboratório de Psicometria da Universidade de Cambridge e a Microsoft Research Cambridge - analisou os dados de 58.000 usuários americanos do Facebook que escolheram seus perfis e “curtidas” para análise através do aplicativo myPersonality do Facebook. Os pesquisadores alimentaram esses “gostos” em um algoritmo, construído especialmente para esse projeto, e então compararam as previsões do modelo em uma série de características com o que eles tinham certeza sobre os usuários, que haviam enviado o conteúdo de seus perfis no Facebook para análise. também.
Para cada par de traços examinados - digamos, caucasianos ou afro-americanos, ou democratas ou republicanos - os pesquisadores escolhiam um par de usuários, com um pertencente a cada categoria, e o algoritmo tinha que escolher cegamente qual usuário se encaixaria na categoria baseada apenas em seus gostos. Não era 100% perfeito para inferir qualquer uma das categorias, mas era incrivelmente preciso em prever muitos, incluindo algumas características que você provavelmente não imaginaria que poderiam ser adivinhadas por seus "gostos".
Ele inferiu corretamente, por exemplo, qual usuário era caucasiano e afro-americano 95% do tempo, democrata e republicano 88% do tempo e cristão e muçulmano 82% do tempo. Um detalhamento de sua precisão em predizer muitos dos traços considerados (como um lembrete, um valor de 1 significaria que o modelo é 100% preciso) está abaixo.
O modelo previu uma gama de características do usuário com precisão incomum. (Imagem via PNAS / Kosinski et al.) Para a maioria dos usuários, esse nível de precisão não depende de nenhum "gosto" óbvio que se possa vincular à característica considerada. Por exemplo, menos de 5% dos usuários identificados como gays gostaram do casamento gay ou de outras páginas relacionadas.
O algoritmo, em vez disso, agregou toneladas de “curtidas” aparentemente não relacionadas para agrupar os usuários em classes que compartilhavam semelhanças previsíveis. Ao comparar “curtidas” aos resultados de um teste de personalidade (também parte do aplicativo myPersonality), os pesquisadores descobriram que usuários que “gostam” de “Tempestades”, “The Colbert Report”, “Science” ou “Curly Fries” são todos um pouco mais propensos a ter QI alto do que aqueles que não têm. Da mesma forma, usuários do sexo masculino que “gostavam” de “Mac Cosmetics” ou “Wicked The Musical” eram ligeiramente mais propensos a serem gays, enquanto aqueles que gostavam de “Wu-Tang Clan” ou “Shaq” eram ligeiramente menos prováveis.
Analisando todos os “likes” de um usuário, o algoritmo criou um retrato geral deles, mas sua precisão foi fortemente influenciada pelo número de “curtidas” para cada usuário. Para aqueles de baixa renda, com 1 a 10 curtidas, as previsões não foram melhores que as do acaso, mas para aquelas com 150 a 300 "curtidas", o algoritmo conseguiu melhorar sua capacidade de adivinhar as características dos usuários em um grau ainda melhor. .
Os pesquisadores conduziram o estudo principalmente para mostrar o quanto nossas informações publicamente disponíveis podem nos dizer. Você pode não publicar publicamente sua orientação sexual, opiniões políticas ou se usa drogas, mas esse tipo de programa pode analisar seus “gostos” e fazer suposições bastante precisas, independentemente.
Embora os usuários tenham enviado seus “curtidas” e perfis para análise por meio de um aplicativo de terceiros, as configurações de privacidade padrão do Facebook significam que seus “curtidas” são públicos para qualquer pessoa. Os próprios algoritmos do Facebook usam esses gostos para ditar quais histórias acabam nos feeds de notícias dos usuários, e os anunciantes podem acessá-los para determinar quais são os anúncios mais eficazes para mostrar enquanto você navega.
