Você assistiu ao supercomputador Watson da IBM atropelar dois humanos que jogaram o programa Jeopardy na semana passada e agora você tem medo de um futuro controlado por esses jumbles de fios e circuitos com vozes realmente chatas? Não? Nem eu. E não apenas porque me recuso a ser intimidado por uma invenção que contém mais informações do que eu poderia lembrar e tem reflexos mais rápidos que qualquer humano. Você vê, os computadores simplesmente não são bons em algumas coisas, incluindo a ciência, como eu fui lembrado recentemente em uma sessão na recente reunião da Associação Americana para o Avanço da Ciência.
Descobertas na ciência geralmente dependem de encontrar algum dado, como uma estranha nuvem verde em uma imagem de uma galáxia, e dizer "isso é engraçado". Os computadores não são tão bons em fazer isso, e os humanos também são muito melhores em identificar padrões visualmente. Isso nos torna muito mais preparados para olhar, digamos, uma imagem de uma galáxia e classificá-la corretamente. Foi assim que nasceu o primeiro Galaxy Zoo - devido à necessidade de identificar todas as galáxias fotografadas pelo Sloan Digital Sky Survey.
Esse primeiro projeto terminou em 2007 com a classificação de 10 milhões de galáxias (e a identificação de muitas coisas estranhas, incluindo Hanny's Voorwerp, a nuvem verde que eu mencionei acima), e agora há um Zooniverse inteiro, onde você pode ajudar cientistas a Complete tarefas como encontrar planetas, estudar a Lua ou recuperar observações meteorológicas de navios da Marinha Real da Primeira Guerra Mundial. Mas mesmo as pessoas que não participam ativamente de projetos como esses estão sendo mineradas como computadores humanos para grandes projetos - embora você possa não perceber isso.
Sabe quando você preenche um formulário on-line e chega àquela caixa com a confusão de letras ou palavras difíceis de ler? Isso é chamado de CAPTCHA. Você pode descobrir o que as letras dizem ou soletram, mas um computador não pode. É um bloco para spammers. A iteração mais recente é chamada de reCAPTCHA e essas caixas contêm duas palavras. O que você talvez não tenha notado é que, ao decodificar essas palavras, você ajuda o Google a digitalizar livros. O Google coloca uma palavra que conhece e uma segunda que seu programa de digitalização rotulou como uma palavra, mas não consegue se identificar nessa caixa e pergunta quais são. Ao decodificar 200 milhões dessas palavras todos os dias, ajudamos o Google a digitalizar milhões de livros.
Chris Lintott, um astrônomo de Oxford e um dos fundadores do Zooniverse, observou que em breve a maré de dados será tão grande que vai sobrecarregar o que os humanos podem suportar. Quando o Telescópio de Levantamento Sinóptico Grande entrar em operação em alguns anos, por exemplo, ele fará a varredura do céu a cada três dias, produzindo tantos dados quanto o Sloan Digital Sky Survey fez em anos. Nesse ponto, os humanos ainda serão necessários, disse Lintott, para treinar as máquinas.
