Os cientistas do MIT desenvolveram um algoritmo que pode aprender a reconhecer minúsculos tiques e expressões na face humana para quantificar quanta dor essa pessoa está experimentando, relata Matt Reynolds, da New Scientist . O algoritmo poderia ajudar com o que muitas vezes é uma tarefa complicada para os médicos: avaliar como uma pessoa está se sentindo e se está exagerando ou minimizando essa dor.
Atualmente, a dor é relatada por escalas de classificação usando números ou imagens, relata Luke Dormehl para Tendências Digitais . No entanto, essas "escalas analógicas visuais" para a dor podem ser imprecisas e difíceis de usar para pessoas que têm dificuldade em traduzir símbolos ou rostos e combinar esse significado com suas próprias experiências. Um grupo em particular que luta usando esses sistemas são pessoas com autismo, Rose Eveleth relatou para o The Atlantic em 2015. E nenhuma escala autorreferida pode contornar alguém tentando fingir dor para obter uma prescrição de medicamentos.
Os computadores podem ser uma resposta para esses problemas. Pesquisadores já treinaram redes neurais artificiais para aprender a captar sinais que as pessoas costumam fazer quando estão com dor com mais precisão do que outros seres humanos. Mas esses programas funcionam em uma única escala para todos os seres humanos, embora a dor seja diferente em pessoas diferentes e depende de muitos fatores, Christianna Reedy e Karla Lant escrevem para o Futurismo .
Pesquisadores estão tentando consertar esse problema. Um novo programa, descrito no mês passado no Journal of Machine Learning Research, vai além dessa abordagem de tamanho único com um algoritmo de dor que pode ser ajustado com base nos dados demográficos de uma pessoa, características faciais e outros fatores que afetam como a dor aparece em seu rosto. O programa, chamado DeepFaceLIFT, foi treinado usando vídeos de pessoas com lesões nos ombros que foram solicitadas a mover o braço machucado, escreve Reynolds.
DeepFaceLIFT não se destina a substituir o relatório de dor tradicional, mas sim aumentá-lo, relata Reynolds. Seus criadores esperam desenvolvê-lo em um aplicativo móvel que possa ser usado por médicos com smartphones durante a entrevista a pacientes. Talvez, no futuro, o médico saiba mesmo se você estiver tentando dar uma cara corajosa.
