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Poderia um computador com conhecimento de genoma ajudar a mudar a maneira como tratamos o câncer?

Durante anos, a guerra contra o câncer tem sido atacar partes específicas do corpo - desenvolvendo tratamento e financiamento de pesquisas sobre câncer de pulmão, por exemplo, ou câncer de mama ou de cérebro, para citar outros.

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Mas acontece que a doença é mais complexa: os cientistas sabem agora que, com a análise genética, podem atacar mutações específicas de células cancerígenas, em vez de apenas os órgãos em que aparecem. E assim, a luta contra o câncer está entrando em uma nova fase, que se concentra no desenvolvimento de táticas e medicamentos para combater o câncer de célula por célula.

Uma das tarefas mais assustadoras da comunidade médica, por exemplo, não foi apenas o desenvolvimento de drogas que acompanham as muitas maneiras pelas quais o câncer se apodera do corpo do paciente, mas também a descoberta de medicamentos que respondem a anormalidades específicas; Em alguns casos, os médicos devem percorrer a droga após a droga com um paciente para encontrar um tratamento eficaz.

Neste verão, pesquisadores na Inglaterra poderiam dar um grande passo adiante ao moldar uma abordagem mais sofisticada para atacar as células cancerígenas refinando como ensaios clínicos testam novos tratamentos contra o câncer. Embora isso possa não parecer transformador, pode ajudar os pacientes a acessar medicamentos mais rapidamente.

Na maioria dos ensaios clínicos, os pesquisadores testam apenas um medicamento, administrado aleatoriamente a pacientes cujos resultados são medidos em comparação àqueles que recebem uma medicação de controle ou placebo. Embora isso sirva aos propósitos dos pesquisadores, muitas vezes não faz muito para os pacientes que recebem o placebo; Da mesma forma, os pacientes para os quais o novo medicamento é ineficaz devem aguardar outro teste para tentar um medicamento diferente.

Este próximo teste, no entanto, testará até 14 medicamentos diferentes, fornecidos pelas empresas farmacêuticas AstraZeneca e Pfizer, em pacientes com câncer de pulmão avançado. Os cientistas testarão amostras dos tumores dos pacientes quando o teste começar e atribuirão uma droga com base nas anormalidades encontradas nas células de um determinado tumor.

Quinze a 20 pacientes receberão cada um dos medicamentos. Drogas que são bem sucedidas podem ser aceleradas para o mercado; aqueles que não são podem ser rapidamente descartados. Mais drogas podem ser adicionadas ao julgamento com o passar do tempo.

A abordagem não apenas elimina a randomização, mas também dá aos médicos uma melhor visão sobre quais medicamentos funcionam para certas anormalidades. Se for bem sucedido, o estudo pode significar que os oncologistas se concentrarão muito menos na parte do corpo onde o câncer se desenvolveu e, em vez disso, se concentrarão nas mutações nas células que causaram o câncer. A esperança: esse tratamento personalizado transformará o câncer de um assassino em uma doença crônica que pode ser tratada com medicação.

Um trabalho para o Watson

Um dos maiores desafios do tratamento guiado por A análise genética é o grande volume de informações que os médicos precisam absorver para desenvolver planos mais personalizados.

Todos os dias, cientistas estão fazendo novas descobertas sobre o sequenciamento de DNA de células cancerígenas e quais mutações são prejudiciais, mas não há um lugar onde os médicos possam encontrar essa pesquisa. Em vez disso, eles precisam vasculhar revistas médicas e registros clínicos, um processo demorado e assustador.

Parece o tipo de trabalho melhor administrado por um super computador. E é isso que os cientistas do New York Genome Center estão se preparando para fazer. No mês passado, a organização sem fins lucrativos de pesquisa biomédica anunciou uma parceria com a IBM para usar o Watson, o sistema de computação extremamente poderoso mais conhecido por humilhar os campeões do Jeopardy na TV nacional, para pesquisas genéticas.

Desde o seu momento brilhante como um concorrente de game show, Watson consumiu mais de 23 milhões de resumos médicos. E por causa de sua capacidade de entender a linguagem e avaliar hipóteses, o Watson pode ir além de armazenar dados para também encontrar significado.

Para o estudo piloto do New York Genome Center, o Watson se concentrará no glioblastoma, o mais agressivo dos tumores cerebrais malignos. Os cientistas sequenciarão os genomas dos tumores cerebrais em 20 pacientes e depois passarão esses dados para Watson.

O trabalho do computador é primeiro identificar as mutações nas várias células tumorais. Com base na vasta quantidade de conhecimento médico que acumulou, Watson fornecerá uma hipótese de como essas mutações causam câncer (algumas mutações no câncer, por exemplo, fazem com que as células ignorem os sinais para parar de crescer enquanto outras estimulam o crescimento de vasos sanguíneos próximos). Finalmente, o Watson criará uma lista de medicamentos que podem ser eficazes no tratamento de diferentes tipos de mutações celulares - algumas das quais podem nunca ter sido usadas no tratamento do câncer antes.

Em última análise, caberá às diretorias do hospital pesar as recomendações de tratamento da Watson; qualquer hospital poderia decidir usar uma medicação ou um punhado deles. Mas de qualquer forma, ter o Watson fazendo o trabalho pesado permite que os médicos ofereçam aos pacientes tratamento eficaz muito mais rapidamente do que poderiam fazer com a análise humana.

Ficando pessoal

Aqui estão alguns outros avanços recentes na pesquisa do câncer:

Potencial da Aspirina: Um novo estudo publicado na Science Translational Medicine descobriu que tomar aspirina diariamente pode reduzir o risco de câncer de cólon entre pessoas que têm um alto nível de um certo tipo de gene em seus dois pontos.

· Detecção precoce: Pesquisadores da Universidade de Stanford dizem ter desenvolvido um método pelo qual o câncer de pulmão pode ser detectado com um simples exame de sangue. Usando essa técnica, eles identificaram cerca de 50% dos participantes do estudo com câncer de pulmão no estágio 1 e quase todos os pacientes com câncer de pulmão mais avançado. Eles acreditam que a abordagem deles eventualmente possibilitará que exames de sangue detectem muitos tipos de câncer.

· No sangue: Enquanto isso, no Kimmel Cancer Center da Universidade Johns Hopkins, cientistas afirmam que desenvolveram um exame de sangue que pode detectar a recorrência do câncer de mama com uma precisão de 95%. O teste é capaz de monitorar 10 genes específicos do câncer de mama no sangue dos pacientes.

· Quando os medicamentos contra o câncer fracassam: uma equipe de pesquisadores da Universidade Hebraica afirma que identificou o processo pelo qual os tumores se tornam resistentes a certos medicamentos. E eles acreditam que isso poderia levar a uma maneira confiável de prever quais pacientes serão ajudados pela quimioterapia e se recuperar e quais medicamentos não os ajudarão.

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