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E se um aplicativo pudesse dizer quando você está ficando doente?

Não seria ótimo se você pudesse receber um aviso antecipado de que está sofrendo alguma coisa, mesmo antes de começar a sentir-se doente?

Um dia, diz Michael Snyder, pode haver um aplicativo para isso.

Snyder é professor de genética em Stanford e principal autor de um estudo recente publicado na revista PLOS Biology, sugerindo que os dados coletados de smartwatches e outros dispositivos usáveis ​​poderiam ser usados ​​para nos dar pistas sobre problemas de saúde, de um resfriado a um diabetes.

Nos últimos dois anos, ele e sua equipe de pesquisa vêm compilando os resultados de cerca de 60 voluntários - incluindo ele mesmo - que acompanham diligentemente o comportamento de seus corpos por meio de biossensores usáveis. Todos esses monitores - algumas pessoas usavam meia dúzia - coletavam mais de 250.000 medições por dia em tudo, desde a freqüência cardíaca até os níveis de oxigênio no sangue, a temperatura da pele, a atividade física e os padrões de sono.

A ideia era primeiro estabelecer medições básicas para cada pessoa, e então determinar como os desvios se correlacionavam com doenças ou outros fatores ambientais que podem afetar a saúde. Durante anos, Snyder tem criado perfis de saúde para um grupo de voluntários por meio de métodos mais convencionais, como exames de sangue e urina. Então ele tomou conhecimento da onda de novos dispositivos no mercado.

"Quando wearables saiu, ficamos muito intrigados e queria ver o que poderíamos aprender com eles", diz ele. “Há uma enorme vantagem em trabalhar com wearables. Eles fazem medições contínuas e isso é uma vantagem real ”.

Ele permite que o rastreamento ocorra em uma linha do tempo longa e não apenas esporadicamente, quando qualquer número de fatores aleatórios pode afetar os resultados. E isso deu aos pesquisadores uma visão mais clara de como o corpo de uma pessoa poderia refletir uma doença antes que ela soubesse disso.

“O ímpeto geral”, observa Snyder, “era definir o que significa para as pessoas serem saudáveis ​​em um nível individual, e então, quando a doença ocorre, entender o que está acontecendo quando está ocorrendo”.

Pegando Lyme a tempo

Como se viu, a participação de Snyder na pesquisa deu certo para ele pessoalmente. Enquanto em um vôo no exterior, ele começou a se sentir um pouco tonto, então ele checou seus dispositivos. Seu nível de oxigênio no sangue havia caído durante o voo, o que não era incomum, mas havia caído muito abaixo do normal.

“E não veio todo o caminho de volta quando pousamos. Minha frequência cardíaca também estava elevada ”, diz ele. "Eu me medi frequentemente, então era bastante óbvio que algo não estava certo."

Antes de partir para a viagem, Snyder passara algum tempo no oeste de Massachusetts ajudando seu irmão a colocar uma cerca. Ele não percebeu se ele havia sido mordido por um carrapato, nem viu qualquer indicação disso. Mas as leituras em seus dispositivos sugeriram que algo estava acontecendo em seu corpo. Talvez fosse doença de Lyme, ele pensou.

Snyder estava certo, e conseguiu uma receita para o antibiótico doxiciclina, que rapidamente cuidou da infecção bacteriana.

Ele admite que a maioria das pessoas não está tão em contato com os sinais de seus corpos que eles podem fazer esse tipo de diagnóstico. Mas esse é o ponto, ele diz, de explorar o potencial dos dispositivos portáteis como um sistema de alerta. E não apenas para resfriados ou infecções, mas também para doenças crônicas, como diabetes.

Os pesquisadores descobriram que, com base em exames de sangue, uma dúzia de pessoas no estudo tinha resistência à insulina, um precursor do diabetes tipo 2. Os cientistas então projetaram um algoritmo que combinava os dados dos participantes, acompanhando seus passos diários, a freqüência cardíaca diurna e a diferença entre as frequências cardíacas diurna e noturna. A partir disso, eles foram capazes de identificar desvios semelhantes naqueles que eram resistentes à insulina.

Snyder diz que mais pesquisas precisam ser feitas para provar esses tipos de correlações, mas o objetivo final é criar um aplicativo que seja capaz de alertar as pessoas quando os números de seus corpos estiverem fora de sintonia.

O caso dos sensores de saúde

Snyder contesta a noção de que ter acesso constante a esse tipo de dados corporais nos transformará todos em hipocondríacos ou que aumentará as demandas dos pacientes por mais testes de laboratório.

"Eu não acho que seria mais do que a invenção do termômetro oral levou a mais pessoas indo ao médico", diz ele. “Se você é um pouco hipocondríaco, pode definir o limite de alerta mais alto. Mas eu acho que poderia alertá-lo sobre algo acontecendo e fazer com que você gerencie melhor as coisas.

"Eu acho que seria particularmente valioso para os pais com seus filhos ou pessoas que estão cuidando dos idosos", acrescenta. “No futuro, acho que você poderá ver seu smartphone e ver que a temperatura do seu filho está alta nas últimas três horas. Nenhuma escola para eles.

Snyder reconhece a resistência de algumas partes da comunidade médica em relação ao risco potencial de pessoas confiarem demais em sensores para se auto-diagnosticarem. Mas ele vê um dia em que os médicos terão fácil acesso aos dados digitais de seus pacientes e que essa gama de informações, em vez de uma única frequência cardíaca e verificação de pressão sangüínea no consultório médico, facilitará o diagnóstico preciso.

“Mais informações precisam ser mais valiosas do que menos informações quando se trata de gerenciar sua saúde”, diz Snyder. “[Caso contrário] É como dirigir em seu carro sem medidores. Quem faria isso?

E se um aplicativo pudesse dizer quando você está ficando doente?